人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

一幅全新的关于人工智能——ChatGPT如何重塑未来世界的宏伟蓝图，一场教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等全方面的颠覆。 ChatGPT的出现代表着互联网时代的终结，人工智能时代的开启。 在人工智能时代，谁能率先接入机器能力，谁就将赢得未来。那么，对于所有人而言，我们要如何在自己的生活和工作中利用好AI带来的巨大变革性影响力？《GPT时代人类再腾飞》就将给出回答。 本书探讨了AI，尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型，如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。 可以说，AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现，而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。 一部人与AI的深度对谈录，一部21世纪的“人机关系”启示录。 里德

Windows Server系列操作系统以其出色的稳定性、安全性和易操作性，被广泛应用于各类服务器。本书系统全面地介绍Windows Server从安装、配置到使用的各方面知识。 全书共9章，从计算机操作系统的基础知识开始，重点介绍操作系统的分类和特点，Windows Server的版本、硬件要求与镜像的下载，Windows Server的安装、进入与关闭、激活与更新、系统初始化、系统环境设置，本地用户与组的创建、查看、管理等操作，常见的文件系统及特点，基本权限与高级权限的设置，文件与文件夹的加密，磁盘的基础知识，基本磁盘与动态磁盘，磁盘的初始化，卷的创建与管理，跨区卷、带区卷、镜像卷、RAID-5卷的创建和使用，磁盘配额及管理，域环境、域控制器的部署，域环境的管理、加入及退出域，DHCP服务、DNS服务、FTP服务、Web服务、证书服务，NAT服务及FTP服务的搭建，本地安全策略

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。 本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括： （1）理解自然界和人工界； （2）经济理性：适应性技巧； （3）思维心理学：自然中的人工智慧； （4）记忆与学习：作为思维环境的记忆； （5）设计科学：创造人工物； （6）社会规划：设计不断发展的人工物； （7）有关复杂性的不同观点； （8）复杂性的构造：层级系统。 任何对人工智能科

近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。

随着情感计算技术的不断成熟，共情媒体将会不断融入我们的日常生活，它能够对媒体受众的感觉、情感、心情和意图进行解读与阐释。在这样一种新型的共情媒体生态体系中，信息交互与情感交流将不再仅仅局限于人类之间，而是人与人、人与智能媒体、智能媒体之间的混合式传输、交互与共享，这将极大提升媒体的智能化水平，并触发人机共生时代的到来。本书对基于情感人工智能技术的共情媒体进行了系统梳理与深入探讨，核心内容包括：对于一些诸如表情符号、面部识别、可穿戴设备、聊天机器人之类的新媒体趋势技术所带来的社会性助益和缺憾给予深入分析；通过实地采访和调研，展示“共情媒体”是如何被初创企业和Meta这样的全球科技公司所开发和引入的：通过阐释视频游戏、面部编码、虚拟现实和数字城市等例子，帮助读者了解共情媒体对于公众日

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进；6~8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9~10章首先详细讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资

本书是随机过程方面的入门书籍，旨在介绍随机过程基础理论中的部分基本概念、结果、技巧及结构，内容首先包括一些普遍使用的术语和工具，紧接着是Brown运动，然后是Brown运动在两个方向上的拓广，即鞅与Markov过程，并着重介绍了构造Markov过程的关键工具——随机微分方程，也初步触及随机微分方程与偏微分方程的联系。

本书主要介绍计算机基础知识、Windows 10操作系统、Office2013办公软件、计算机网络应用及安全基础等内容，每章后均附有相应练习题。本书内容安排遵循由浅入深、循序渐进的原则，融汇了编者多年的教学实践经验，重点强调实践操作，既注重学生对计算机基础知识的掌握，又着力于提高其计算机的应用能力，既适合高等学历继续教育学生使用，也适合计算机爱好者自学参考。

本书是“奇安信认证网络安全工程师系列丛书”之一，全书采用项目式、场景式的知识梳理方式，在目前网络安全背景下立足于企业用人需求，以办公网安全、网站群安全、数据中心安全、安全合规及风险管理四大模块构建完整的知识体系。本书分为4篇。第1篇“办公网安全”，内容包含初识办公网、网络连通性保障、防火墙和访问控制技术、上网行为管理及规范、域控及域安全、恶意代码及安全准入、远程办公安全、无线局域网安全及安全云桌面等。第2篇“网站群安全”，内容包含网站和网站群架构、网站群面临的安全威胁、网站系统的安全建设及安全事件应急响应等。第3篇“数据中心安全”，内容包含数据中心架构、数据中心面临的威胁、数据中心规划与建设、数据中心安全防护与运维，以及数据中心新技术等。第4篇“安全合规及风险管理”，内容包含思考

本书从人工智能给现代社会带来的伦理挑战切入，从人的主体性、就业、教育、隐私等方面具体阐述了人工智能弱化主体性、挤占就业岗位、转移传统教育中心、侵犯个人隐私等问题，提出了人工智能伦理素养培育的必要性和具体内容。本书希望引起社会、高校、个人对人工智能伦理素养培育的重视，在人工智能伦理素养培育过程中要充分发挥马克思主义、中华优秀传统文化、社会主义核心价值观对智能社会的解读能力，对伦理建构的价值主导作用。本书面向的读者群为高校教师、大中专学生、人工智能从业人员，本书可以作为提升人工智能伦理素养的普及读本。

本书全面介绍了未来网络核心技术测试，主要内容包括：未来网络测试概述、未来网络根服务器测试、DNSV9域名解析测试、IPV9数据包报文测试、数字域名解析测试、IPV9地址加密与攻防测试、自主可控服务器操作系统、未来网络管理测试及泰山操作系统等。本书内容翔实、图文并茂、通俗易懂，适合广大网络爱好者及普通大众了解未来网络技术的本质内涵。

本书较全面地介绍软件定义网络（SDN）的基础知识。全书共7章，分别介绍SDN概述、SDN仿真环境、SDN数据平面、SDN控制平面、SDN接口协议、SDN应用基础开发和SDN综合应用开发等。书中每一章都提供了理论知识和相应的实验教程，同时还配有课后练习。通过练习和操作实践，读者可巩固所学的内容。 本书可以作为高校计算机相关专业和非计算机专业的软件定义网络的教材，并适合网络开发人员和广大计算机网络爱好者自学使用。

本书是一本关于内网渗透技术的实用教材，旨在帮助读者深入了解内网渗透的核心概念和方法，以发现和防范网络漏洞和风险。 本书共6章，首先介绍了常见的工具使用和环境搭建，然后详细讲解了各种常见的内网渗透场景和技巧，包括信息收集、权限提升、代理穿透、横向移动等。本书以任务的形式呈现，易于理解和操作。通过阅读本书，读者能够全面了解内网渗透技术的原理和应用，提高网络安全水平。 本书适合作为高等院校网络安全、信息安全相关专业的教材，帮助网络安全领域的初学者迅速入门。

5G终将一统互联网、移动网和物联网，为用户提供光纤般的接入速率，“零”时延的操作感知，千亿设备的连接能力，将拉近万物的距离，为用户带来身临其境的信息盛宴。《一本书读懂5G技术》采用从总体到细节的顺序提纲挈领地介绍了5G工程师需要掌握的基本概念和关键技术。从5G和LTE的对比中，本书梳理出技术发展的脉络，帮助读者了解技术继承点在哪里，技术突破点在哪里。本书尽量以图表的方式来阐述技术，观点清晰、信息密度高。在阐述5G的技术原理和技术特点的时候，尽量使用通俗、简洁的语言，总结了很多5G方面的打油诗、行业俗语，使读者阅读起来轻松愉快。《一本书读懂5G技术》是5G技术的科普读物，适合5G项目管理者、营销人员、售前支持人员、工程服务人员和管理人员，也可以作为各类院校通信工程、网络工程、物联网和计算机等专业的5G技术

本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育.部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。 本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。

信息扩散是一种普遍存在的传播现象，在人类生活中扮演着重要角色。社交媒体平台及其与公众之间的相互作用，对信息扩散的机制产生了深刻的影响，并带来很多新的、亟须解决的问题。本书聚焦于信息扩散研究领域存在的一个重要困惑：与分析模型的预测相反，实证研究发现大规模扩散罕见且脆弱。限制信息扩散的主要因素是什么？本书从格兰诺维特所提出的门槛模型出发，系统地分析了不同社交媒体上的信息扩散及其瓶颈；在此基础上，逐渐走向注意力流动和计算叙事研究； ，围绕拉图尔所提出来的“计算中心”概念对计算社会科学的逻辑进行讨论。

当前，Web3.0作为依托区块链的去中心化互联网而备受关注。Web3.0是互联网发展的下一阶段，具有无限潜力。Web3.0如何赋能企业发展、实现变革，是一个值得思考的问题。本书从Web3.0简介、企业的具体实践和企业的未来发展方向三个方面，为企业指点迷津，力求帮助企业入局Web3.0.。其中，Web3.0简介包括解码Web3.0，以及Web3.0的技术架构、金融系统和组织形态；企业的具体实践包括商业模式重构、商业战略迭代、企业营销变革、企业品牌迭代、企业IP重塑和创作者经济爆发；企业未来发展方向主要介绍创投展望。

本书将理论介绍与经典案例相结合，对文娱行业的现状、人工智能在文娱行业的应用和智能文娱的未来发展进行全面、深入、系统的解读与预测。本书选取的案例都极具代表性，涵盖文娱行业的诸多领域，如影视、游戏、文学等，涉及众多科技巨头，如、百度、腾讯、今日头条等。笔者在介绍案例时，并非只是简单描述，而是通过深入分析来抛砖引玉，向读者揭示文娱行业的发展方向，帮助文娱行业的从业者学习、了解人工智能带来的改变。

这是一本从设计理念、功能使用、工作原理、二次开发、插件扩展、企业实践等多个维度全面讲解ApacheAPISIX的著作。本书由ApacheAPISIX官方出品，由创始团队和核心开发团队成员撰写，同时融入了大量ApacheAPISIX典型客户的经验和案例，全书内容分为三部分：首先，简单介绍API和APISIX的概念与背景，通过一些API网关的基础功能介绍，帮助读者更快速地从理论和操作方面来理解APISIX。其次，着重讲解APISIX在多个功能层面（安全、服务治理、可观测性、二次开发等）的实践场景与操作细节，以及二次开发扩展的插件使用。蕞后，介绍APISIX在Ingress和服务网格领域的方案和产品呈现，同时通过多个不同业务类型与风格的企业用户案例讲解，带来更多关于APISIX在实际生产环境中的应用流程。

本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最优选的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。

我们可以通过软件和算法获得真爱吗？ 为什么自动驾驶汽车会陷入俄罗斯坦克谬误？ 我们在网上购物时，有多少五星级好评是真实的，有多少是买来的？ 我们应该相信决定谁应该获得工作、贷款或社会福利的秘密算法吗？ 法官和警察越来越依赖不透明的“黑匣子”算法来预测刑事被告是否会再次犯罪或出庭，这可靠吗？ 如果社交媒体平台的业务是向刊登广告的品牌方出售我们的注意力和时间，那么社交媒体值得信赖吗？ 我们是否应该沉迷于滚动鼠标浏览消息，让身体产生更多的多巴胺？ 在智能世界，算法和人工智能越来越多地渗透进我们的生活，甚至决定我们的生活，但我们真的了解这些技术的局限和风险吗？本书告诉我们应该如何正确看待数字技术，并为我们提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。