《控制之美(卷1) 控制理论从传递函数到状态空间》涵盖了动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心基础内容。其中,经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具,通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计;现代控制理论以状态空间方程为研究对象,以微分方程和线性代数为数学工具,从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。 本书在多个章节对比讲解了两种理论之间的区别与联系。本书共分为10章。第1章为绪论;第2、3章分别介绍使用传递函数和状态空间方程描述系统的方法;第4、5章使用这两种方法分析一阶系统与二阶系统的时域响应;第6章介绍系统稳定性的概念;第7、8章重点分析经典控制理论中的控制器设计方法,包含比例积分控制和根轨迹法;第9章介绍系统的频 率响应并与滤波器的设计相结合;第10章讨论现代控制理论中的控制器设计,以及
本书的目标读者是所有期望充分了解区块链技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块链基本架构、关键技术的介绍,同时包含对区块链产业、政策和标准的洞察,以及对区块链的应用场景和发展趋势的探究,可以帮助非专业开发人员对区块链做一个系统的了解。同时,本书也有对一些技术细节和算法的讨论,以华为云区块链服务为示范平台介绍了区块链应用实践的过程,期望帮助区块链开发人员更加快速、深入地投入区块链的开发工作当中。
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些? 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出? 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域? 人工智能还会经历第三次寒冬吗? 长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能,尤其是深度学
元启发式算法是一类获得广泛应用的通用优化算法,主要包括进化系列算法、邻域搜索系列算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工免疫算法、蚁群算法、蜂群算法、粒子群算法、鱼群算法、混合蛙跳算法、细菌觅食算法、神经网络算法、生物地理学等算法。 本书系统性地对25个当今流行的元启发式算法从基本理论到实现机制进行了总结和描述。为了增加实用性,使用matlab编程语言实现了每一种算法的源代码,读者直接复制粘贴并做出适应性调试修改即可使用。每章章末都列出了原始参考文献的出处,留给读者去查阅引用,方便理解改进算法变化的细节。此外,针对这些元启发式算法,本书仅以少量的优化问题作为背景案例,旨在使读者把学习重点放在理解和掌握各种算法的核心思想和实现机制上,而不必拘泥于不同案例问题带来的理解上的不便。 本书是作
几乎在一夜之间,电子竞技迅速发展成为人类历史上规模最大的娱乐项目和体育现象。 本书将为对此感兴趣的读者解答:电子竞技到底是什么,怎么这么快就这么火了?《英雄联盟》《绝地求生》是如何成为爆款的?视频游戏到底会走向何方?要想在这一行里找到自己的定位、取得成功,需要掌握哪些知识? 无论你是忠实玩家、好奇家长,还是试图了解这一新兴行业的投资人,都不可错过这本权威指南。除了介绍产业生态、历史,作者还精心编选收录了知名业界人士的访谈,通过其中交织着信任、背叛与各种 极限操作 的故事,去探寻规律、解释过去、展望未来。 还等什么呢?让我们乘上这班 特快专列 ,进入虚拟世界吧。
计算机辅助几何造型技术是复杂产品数字化设计和制造的基础,在机械、航空、航天、船舶、汽车、家电、消费类电子产品等领域有着广泛的应用。本书较全面地介绍了计算机辅助几何造型技术的基础知识,包括曲线曲面的基本知识、样条曲线、贝塞尔曲线与曲面、B样条曲线与曲面、非均匀有理B样条曲线与曲面等。同时,本书还介绍了计算机辅助几何造型的工程应用,包括三边贝塞尔曲面片、细分曲面与T样条、曲线曲面光顺、几何建模与实体造型等。
本书以Python软件为基础,详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法,既有对数学原理的详述,又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材,也可以作为"数学实验"课程的参考教材,以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。
本书是《计算机组成原理》(第六版?立体化教材)的配套教材,提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题,分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型,以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精,具有概念性、思考性、启发性,并给出参考答案。
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式,也是一种高度组织化的资本表现,人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量,只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来,才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里,通过不断对人工智能进行追问和批判性思考,才能够逐步接近真实的答案。
虽然计算机技术及应用以及编程技术都取得了巨大进步,对社会产生的影响也远远超出了预言家的预期,但计算机背后的工作原理,即本书所阐述的关于计算机的概念,仍没有改变。本书聚焦计算机背后不曾改变的基本原理,是每一个想要了解计算机,或从事与计算机相关工作的读者都不能错过的一本经典之作。 《丹尼尔 希利斯讲计算机》深入浅出地阐述了计算机科学中许多基本而重要的概念,包括布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。全书既不失深度,又妙趣横生,帮你了解计算机运行背后的奥秘。
为完成高等教育培养杰出人才的目标,北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》,构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架,旨在培养具备人文素养和家国情怀,拥有独立思辨和跨学科思维,掌握人工智能核心理论和技术,勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵,包含了围绕本科生的人才培养,重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工智能实验班”的情况。针对研究生的人才培养,本书一方面立足于人工智能的学科内涵,即对内融合,依托北京大学智能学院开展工作,学生以人工智能的具体子领域为研究方向,旨在突破前沿基础理论;另一
观点精要1.不使用或不懂如何使用AIGC,就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来,不是人工智能打败人,而是掌握人工智能的人或者机构,打败那些没有掌握人工智能的人和机构。2.有专家说:“在生成式AI面前,所有行业都要重做一遍。”这是因为,人工智能技术作为媒介,为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。3.人工智能的出现引发了网络社会运行机制的深刻变革,使得超越各类显性权力的“网络化”逻辑逐渐成为主导社会运行的核心力量。4.媒介的价值变迁是以协同互构的方式螺旋式前进,并发展出资源连接更高效、生产实践更自由、科学技术更包容的一体化媒介社会生态。5.新兴技术的社会融合更需要容错机制。因技术所产生的问题,其实也是可以通过技术本身找到解决方案的。6.互联网开辟了“空间革命”,智能手机的出现带来了“
这是一本面向大众的人工智能普及读物,旨在帮助大家快速了解人工智能的来龙去脉,并形成对这一领域的整体认知。本书完全用白话描述,没有专业知识门槛,适合各年龄段的读者阅读,帮助大家轻松入门。这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法,旨在激发读者(尤其是孩子)对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时,力图帮助大家搭建知识框架,建立知识体系。在碎片化阅读的时代,我们更需要掌握建立整体知识框架的能力,这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣,激发大家的思考,最终迈出探索人工智能的第一步。
ChatGPT问世,GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以靠前的速度快速迭代,人类正在迎来新一轮的技术革命,企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么,这些技术背后的核心技术,生成式人工智能(AIGC),到底对企业、对商业有何影响,现在有着怎样的市场应用,已经催生了哪些经济,未来它的商业机会在哪里,我们个体未来如何把握发展机会?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上,着重分析其技术功能、市场应用及商业前景,将其与产业发展的实际相结合,帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI推出的一款基于AI的自然语言处理工具,旨在基于人们输入的内容生成类似的人类语言,凭借其强大的语言理解和文本生成能力,一经发布就引爆全球技术圈,被认为可广泛应用于文字模态的AIGC应用、代码开发、图像生成、智能客服等多个领域。ChatGPT的横空出世,预示着人工智能(AI)无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平,ChatGPT的成功必将产生的鲇鱼效应,推动全球AI产业化进程的全面提速,预示着AI领域一个崭新的智能新时代将全面到来。本书从ChatGPT的前世今生入手,阐述ChatGPT产生的背景和发展历程,梳理当前主流的AI技术,并由此引出ChatGPT的模型及实现原理的介绍,将ChatGPT与传统机器学习、深度神经网络等AI技术进行对比,在此基础上,介绍在文本生成、脚本编程、文本翻译等领域中ChatGPT的应用,进一步总结归
本书从云计算概念着手,通过通信公司云桌面建设、呼叫中心云桌面建设等生动案例,介绍云桌面技术的架构与关键技术。本书在内容编排上力求由浅入深、学以致用、理论与实践结合,全方位立体化地展现云桌面的各个技术剖面。 本书共分三篇:概述篇包括绪论、云计算概论;技术分析篇包括云架构、虚拟化概论、虚拟化的关键技术、桌面虚拟化;案例实施分析篇包括通信公司云桌面应用、云桌面呼叫中心应用、企业云桌面案例。
大数据技术作为处理海量数据的关键工具,在数据分析、数据计算、资源管理等领域得到广泛应用。本书从初学者的角度出发,全面系统地介绍了Python大数据分析、数据存储、离线计算与实时计算等基本概念与方法,并以大量案例帮助读者理解大数据技术的方方面面。此外,本书还介绍了Kafka、图数据处理、OLAP数据分析、分布式资源管理和大数据处理架构等知识,以帮助读者快速熟悉大数据技术,并应用大数据技术解决现实生活中的问题。本书内容新颖,案例丰富,既可作为高等院校计算机、数据分析等相关专业的教学用书,也可供对大数据技术感兴趣的初学者,以及从事数据科学、大数据技术研究和应用开发的人员参考。
近年来,人工智能发展非常迅速,在可以预见的未来,它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上,除技术问题外,人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此,本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手,关注如下话题:强人工智能是否可能;近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响;苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训;航空器自动驾驶背后的哲学难题;军用机器人的伦理是非;儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发,展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
本书结合作者多年的计算机网络教学经验以及密码学领域的从业实践,有针对、有选择地介绍了计算机网络中使用的网络安全协议及其相关的理论知识。 本书重在介绍计算机网络中使用的典型的网络安全协议,并以此为中心选择和组织内容。首先,深入浅出地讨论了信息安全概念以及当前解决信息安全问题时常用的一些基本的密码知识、相关的数学基础和重要的密码算法;其次,结合计算机网络的技术特征,介绍了网络安全协议的概念及其主要的安全分析方法;最后,详细地介绍了计算机网络中所使用的网络安全协议及其产生背景和发展历程,包括网络层安全协议IPSec、传输层安全协议SSL/TLS以及应用层安全协议S/MIME和PGP等,并对其安全性和优、缺点进行了分析和讨论。 本书主要作为高等院校计算机网络、网络与信息安全等相关专业的本科生教材,也可作为相关
本书以案例教学的方式,采用简单明了的语言叙述,由浅入深、循序渐进地讲解电脑的相关知识。包括电脑的入门知识;Windows 10的使用方法;网上娱乐的方法;电脑办公的使用方法,包括Word 2019、 Excel 2019以及 PowerPoint 2019的使用方法等;电脑的高效使用方法,包括使用电脑高效办公、电脑的优化与维护以及办公实战技巧等。本书不仅适合电脑的初、中级用户学习使用,也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。
本书从中小企业网络管理员的角度出发,介绍了局域网中常见的测试、监控、管理和维护工具,这些工具既包含简单的命令行,也包含相对复杂的应用软件;并以实践案例为导向,详细讲解各种网络管理和运维工具的使用方法,以保障网络的高效运行。 本书内容丰富全面,图文并茂,深入浅出,既可作为即查即用的网络管理工具手册,也可作为了解网络管理的参考书目。旨在帮助中小型企业中的网络管理人员从命令行和工具层面系统了解网络管理的理念与实践技巧,还可作为计算机相关专业的大中专院校或计算机培训学校的教材。
本书共5篇,分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理,以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发,分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流,以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以双“11”和小红书App这两个典型应用为例,介绍大数据处理的流程,包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。 本书适合作为高等院校大数据通识课、选修课的教材,也适合对大数据技术和产业感兴趣的读者阅读。