观念摄影相比普通摄影更为主观，是具有丰富内涵的主题摄影，十分符合当代艺术形式。观念摄影的单幅作品一般带有作者强烈的思想表达以及赋予被摄主体的情感解读。本书内容包括作者作品展示、灵感与自我意识、创作作品PS后期教程（作品介绍＋步骤＋详细参数 可指向性展示）等, 90%以上的内容为观念摄影的实操教程部分。 目标受众：女性向摄影爱好者、女性博主、摄影师、ACG文化圈、cosplay群体、汉服群体、有社交分享欲的群体。
本书基于RISC-V和Chisel讲解自定义CPU的实现。全书分为5个部分，立足于CPU、存储器、计算机架构等基础知识，逐步带领读者实现简单的加减法、分支、比较等基础指令，理解流水线对于CPU高速化的重要意义及实现，最后应用向量扩展语言实现自定义CPU。要提醒的是，本书所指的“CPU制作”仅限于软件上的设计和模拟，不涉及FPGA上的实现。
这是一部有关计算机科学和人工智能之父艾伦?图灵的科普佳作，它生动地介绍了图灵的生平，以通俗易懂的语言展现了图灵在计算机科学、数理逻辑、密码学、人工智能、人工生命、认知科学、机械化数学等诸多领域的杰出成就，其中不乏一些高屋建瓴的思想。例如，作为通用计算模型的图灵机、对判定问题的否证、机器学习的本质、形态发生的动力学解释等。 本书内容细致严谨，从多个视角为我们描述了真实而立体的图灵，可作为研究计算历史的重要参考文献。图灵对国家的无私奉献、对强人工智能的期待、对人性的理解、对苦难的忍受，都值得我们深思 图灵的精神，属于全体人类。相信这本书必将激发读者们的想象力与好奇心，让每个人都能从中受益，阅读此书将是一次难得的精神升华之旅。
本书的目标读者是所有期望充分了解区块链技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块链基本架构、关键技术的介绍，同时包含对区块链产业、政策和标准的洞察，以及对区块链的应用场景和发展趋势的探究，可以帮助非专业开发人员对区块链做一个系统的了解。同时，本书也有对一些技术细节和算法的讨论，以华为云区块链服务为示范平台介绍了区块链应用实践的过程，期望帮助区块链开发人员更加快速、深入地投入区块链的开发工作当中。
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？ 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？ 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？ 人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学
元启发式算法是一类获得广泛应用的通用优化算法，主要包括进化系列算法、邻域搜索系列算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工免疫算法、蚁群算法、蜂群算法、粒子群算法、鱼群算法、混合蛙跳算法、细菌觅食算法、神经网络算法、生物地理学等算法。 本书系统性地对25个当今流行的元启发式算法从基本理论到实现机制进行了总结和描述。为了增加实用性，使用matlab编程语言实现了每一种算法的源代码，读者直接复制粘贴并做出适应性调试修改即可使用。每章章末都列出了原始参考文献的出处，留给读者去查阅引用，方便理解改进算法变化的细节。此外，针对这些元启发式算法，本书仅以少量的优化问题作为背景案例，旨在使读者把学习重点放在理解和掌握各种算法的核心思想和实现机制上，而不必拘泥于不同案例问题带来的理解上的不便。 本书是作
Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将 一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转 作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指南、网络与存储、运维指南、新特性演进等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，
本书主要论述了为什么世界是语言的、知识是语言，物也是语言，智能存在于语言之中，人类的语言尤其是科学语言是世界的模型和地图。论证了语言本身的计算功能，提出了物语和媒语的概念、用计算机建构语言模型从而间接建构世界模型、实现意识型的人工智能尤其是类脑计算的原理和方法，以及人类语言的整体性的拓扑词语网络。
本书以Python软件为基础，详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法，既有对数学原理的详述，又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材，也可以作为"数学实验"课程的参考教材，以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。
本书是《计算机组成原理》（第六版?立体化教材）的配套教材，提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题，分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型，以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精，具有概念性、思考性、启发性，并给出参考答案。
虽然计算机技术及应用以及编程技术都取得了巨大进步，对社会产生的影响也远远超出了预言家的预期，但计算机背后的工作原理，即本书所阐述的关于计算机的概念，仍没有改变。本书聚焦计算机背后不曾改变的基本原理，是每一个想要了解计算机，或从事与计算机相关工作的读者都不能错过的一本经典之作。 《丹尼尔 希利斯讲计算机》深入浅出地阐述了计算机科学中许多基本而重要的概念，包括布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。全书既不失深度，又妙趣横生，帮你了解计算机运行背后的奥秘。
近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》是《轻松学电脑教程系列》丛书之一，《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了电脑组装、维护和故障排除的相关知识。 《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》共分11章，涵盖了电脑的基础知识，电脑的硬件选购，组装电脑，设置BIOS，安装与配置操作系统，安装驱动程序与检测电脑，系统应用与常用软件，电脑的网络应用，电脑的日常维护与安全防范，电脑的优化，排除常见电脑故障等内容。 《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》内容丰富，图文并茂，附赠的光盘中包含书中实例素材文件、15小时与图书内容同步的视频教学录像以及多套与《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》内容相关的多媒体教学视频，方便读者拓
本书共5篇，分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理，以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发，分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流，以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以双“11”和小红书App这两个典型应用为例，介绍大数据处理的流程，包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。 本书适合作为高等院校大数据通识课、选修课的教材，也适合对大数据技术和产业感兴趣的读者阅读。
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。 本书 配套示例源码、数据集、PPT课件。 本书 共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。 本书 适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学习算法
《计算机网络教程》由肖盛文主编，全书共分8章。第1章讨论了计算机网络的基本概念、发展与应用，并对网络体系结构与网络协议进行了介绍；第2章讨论了计算机网络中数据通信的基本概念，并对数据通信原理和数据通信技术进行了介绍；第3章讨论了局域网的发展和概念，并对共享介质局域网、交换式局域网、高速局域网、无线局域网的工作原理进行了介绍；第4章讨论了基于Internet的TCP/IP层次概念，并对各层次协议做了介绍；第5章讨论了网络互联层次概念和互联设备工作原理，并对路由协议、第三交换技术、Internet接入技术进行了介绍；第6章讨论了网络操作系统的概念，并对网络操作系统的配置和应用进行介绍；第7章讨论了网络管理和网络安全的概念，并对网络管理协议SNMP、网络安全技术和网络安全协议进行了介绍；第8章讨论了网络系统集成的概念，并对
如何快速了解物联网、云计算和大数据，更好地实现业内的数字化转型？ 《从零开始学物联网、云计算和大数据》先从物联网入手，梳理和总结了物联网技术的理论研究、开发应用及其与移动互联网的融合等30多个基本知识点，每个知识点都是作者亲自总结的干货，含金量高。其次从云计算入手，系统地介绍了云计算的产业变革，并从国内和国外两大角度分别列举了一系列领先企业或平台的产业布局，如阿里云、腾讯云、AWS亚马逊云和Azure微软云等，可以帮助各位读者更加全面地了解云计算。后介绍了大数据的精准营销过程，其中包括对客户行为的定位及分析等，并将大数据技术与金融、餐饮、汽车、零售与城市建设等五大行业充分融合。 《从零开始学物联网、云计算和大数据》结构清晰，拥有一套完整、详细和实战性强的物联网、云计算与大数据方案，适合高校
本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。本书分为10章，主要内容包括：遗传算法求解01背包问题；变邻域搜索算法求解旅行商问题；模拟退火算法求解旅行商问题；大规模邻域搜索算法求解旅行商问题；蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题；禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题；遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题；迭代局部搜索求解订单分批问题；NSGA-II算法求解多目标01背包问题；粒子群法求解配送中心选址问题。本书内容通俗易懂，案例丰富，特别适合MATLAB语言的入门读者阅读，也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关专业的教材使用。
加里·卡斯帕罗夫在1997年对战IBM公司的不错计算机“深蓝”是科技目前的一个分水岭。这是人工智能时代的一个新纪元:在这场很激烈的比赛中，抢先发售出现了能够击败靠前象棋世界优选的机器。那一刻是人类一个多世纪以来孜孜以求、勇攀科技高峰的结晶。在这本突破性的书中，卡斯帕罗夫第次揭示了他惊人的一面，描述了他在面对很为强大的对手时的谋划与布局，在全世界的注视下奋勇争先，并叙述了通过靠前象棋程序的发展考察人工智能的发展历史。卡斯帕罗夫用他无与伦比的经验审视了智能机器的未来，并预见到它的可能性。许多批评家谴责人工智能是一个巨大的威胁，特别是对某些特定人群的工作岗位而言。卡斯帕罗夫在本书中强有力地论证了：人类不应害怕我们很为非凡的创造物，而是应与之协作，达到新的高度。
近年来，容器和云原生生态蓬勃发展。如何实现数据分布式、一致性存储，确保云原生环境的可扩展性和高可用性，是亟须解决的现实问题。云计算时代，etcd 将成为云原生和分布式系统的基石，三个关键因素是分布式一致性raft 协议、Go语言和生态。正是因为etcd 在云原生时代的火热，越来越多的公司在系统服务中新引入etcd，或者替代原有的类似组件，如ZooKeeper、Consul、Eureka 等。本书的内容也正是聚焦于如何正确部署和运维etcd 集群，理解etcd 实现的原理并对etcd 集群进行优化，以及在开发层面如何正确调用etcd 客户端API 接口实现一致性存储等功能。
本书由业内专业团队神策数据的专业人士编写，结合实战案例，深入浅出地介绍了ASM技术和Android全埋点技术。作者从神策数据服务超过2000家客户的经历中，发现了行业用户对全埋点技术的迫切需求。本书针对这一点，详细、客观地阐述了ASM在Android全埋点中的应用，涵盖各种真实商业场景，并清晰地讲解其技术原理和实现步骤，以帮助用户利用好全埋点技术的特长和优势。本书作为一本技术参考书，特别适合非专业开发工程师在日常工作中使用。
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
