《通用人工智能的中国蓝图系列(全2册)》由朱松纯著

本书系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法，共8章，由三部分组成，第一部分（第1、2章），连续时间状态反馈控制；第二部分（第3～6章），离散时间状态反馈控制；第三部分（第7、8章），卡尔曼滤波。本书介绍了连续系统及离散系统的状态空间模型建模、状态反馈控制器、观测器、干扰抑制及参考信号跟踪的设计方法，并结合工程应用中控制系统案例以及MATLAB/Simulink教程，来讲解基于状态空间模型的状态反馈方法，包括汽包锅炉控制、糖厂控制、风力涡轮机传动系统控制、机械臂控制、加热炉控制等。同时，本书介绍了卡尔曼滤波器的原理及设计方法，并解决了卡尔曼滤波应用过程中的实时计算及计算精度问题。

《游戏地图》主要以游戏地图为探讨对象，以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示，发掘其对地图理论的扩展，从而完善 ICT时代地图学的知识和理论，促进地图学的发展。《游戏地图》共八章，按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建《游戏地图》框架。

随着人类社会从信息时代向智能信息时代发展，以及第四次工业革命的临近，在新的全球格局和大国竞争的国际环境下，信息科学的战略性地位更加突出，迫切需要加强信息科学的前瞻性和颠覆性技术研究，持续推动信息科学的关键核心技术实现突破，为新时代我国深度参与全球竞争提供强有力的科技保障和核心竞争力，确保我国在未来全球竞争中的战略优势。《中国信息科学2035发展战略》面向2035年探讨了信息科学前沿发展趋势和可持续发展策略，深入阐述了信息科学及其各分支学科的科学意义与战略价值、发展规律与研究特点，系统分析了信息科学的发展现状与态势，凝练了信息科学的发展思路与发展方向，并提出了我国相应的优先发展领域和政策建议。

p 量子信息学是20世纪80年代以量子物理学为基础，融入计算机科学、经典信息论形成的新兴交叉学科，主要包括量子通信和量子计算两个分支。本书是关于量子计算机研究，分上、下两册出版。上册是关于量子计算机原理和物理实现，下册是关于量子纠错和容错量子计算。 /p p 本书为上册，内容包括计算机从经典到量子、量子位和量子逻辑门、量子算法、量子计算机动力学模型、离子阱量子计算机、基于半导体量子点的量子计算机，固体超导量子计算机，绝热量子计算、簇态和簇态上的量子计算等。 /p p br/ /p

在计算机中处理三维几何对象的前提是其数字化表示以及如何建模得到这样的数字化表示。在不同的应用场合，这些数字化表示还会被进一步加工处理，甚至进行各种分析和模拟仿真。本书以当前数字体验、虚拟现实、3D打印等新兴研究领域中的三维离散几何处理问题为重点，系统全面地介绍作者在网格模型的几何处理、建模、分析和物理模拟等方面的研究成果，并对每一研究内容，尽量给出相关重要、里程碑式的方法，以揭示技术演化的脉络，便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势。

本书首先给出微型计算机的体系结构，着重介绍中央处理器、存储器、输入/输出设备及总线等部件的组成、特点、功能和工作原理；接着介绍两种典型的微处理器，即8086微处理器和MCS-51微处理器，同时分别对其存储器管理、程序设计方法(8086系统为汇编语言、MCS-51系统为C语言）、输入/输出接口(包括并行接口、串行接口及定时计数接口)及中断模式进行介绍；然后以实际应用为目标介绍输入/输出通道设计技术，包括数字量输人/输出(并行和串行)通道、模拟量输入/输出通道及人机交互通道技术；最后给出一个可编程逻辑控制器(PLC)系统的综合设计实例。

本书内容是三维点云的核心原理、方法与技术，重点是点云模型的三维空间识别、理解与重建。全书上、下两册，分为四部分，共15章，上册包括点云获取与预处理、点云特征分析与计算和点云识别与理解；下册介绍点云重构与艺术风格化。本书为上册。

本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。目次:导论；监督学习概述；线性回归模型；线性分类方法；基展开与正则性；核方法；模型评估与选择；模型参考与平均；可加性模型，树与相关方法；神经网络；支持向量机器与弹性准则；原型法和最近邻居；无监督学习.读者对象：适用于数学及统计专业的研究生、统计工作者及相关领域的研究人员。

量子密钥分发网络 是一本关于量子密钥分发网络的学术专著，内容涉及量子密钥分发网络的概念原理、发展现状、体系架构和关键技术等，出版的目的在于帮助读者 好地学习和掌握量子密钥分发网络的原理和技术。首先，本书介绍了量子密钥分发技术的背景，概述了量子密钥分发网络的基本概念、发展现状及前瞻；其次，介绍了量子密钥分发网络的体系架构；再次，介绍了量子密钥分发网络的关键技术，具体包括量子密钥分发网络的资源调控技术、中继部署技术、多租户提供技术和软件定义创新服务； ，对量子密钥分发网络的未来发展进行了展望。 本书的适用对象主要是从事量子密钥分发网络研究的工程技术人员以及高校相关专业的教师和研究生。

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本书用经典方法、贝叶斯方法、信赖方法，深入地研究，完整地解决双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、韦布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的置信估计问题。本书所研究的问题基本都是当今国内外尚未解决的理论和技术难题，本书汇集作者近十五年来的**研究成果。这些研究成果对准确把握和提高产品可靠性具有重要作用，并且具有广泛的工程应用价值。

本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述；其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性；接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程，并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明；还介绍了 SQL 基础，其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等； 介绍了华为云数据库GaussDB（for openGauss）及其应用场景。除了有全面的知识讲解，本书还有综合案例，通过理论与案例结合，帮助开发者快速掌握 openGauss 数据库的开发技能。 本书不仅适合备考 HCIA-openGauss 认证的人员和从事软件开发工作的专业人员阅读，还适合高等院校相关专业的学生、准备投身数据库领域的人员及网络技术爱好者阅读。

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付 为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章， 部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的

服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态。

本书以HCIP-Security和HCIE-Security认证考试大纲为依托，介绍了防火墙和VPN的关键技术，包括安全策略、NAT、双机热备、虚拟系统、链路负载均衡、服务器负载均衡、L2TP VPN、IPSec VPN和SSL VPN。本书详细介绍了每一种技术的产生背景、技术实现原理、配置方法，旨在帮助读者掌握组建安全通信基础设施的技术和能力，顺利通过认证考试。 本书是学习和了解网络安全技术的实用指南，内容全面，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解网络安全技术的读者阅读。

本书系统地介绍了定义在离散格（包括Zd和Bethe树等）图上的取值于有限集合的随机场的相变、信息度量，以及网络演化博弈论。全书共10章，分为三个部分。 部分包括第1章至第3章，给出了随机场的一般定义，重点介绍马尔可夫场和Gibbs场，以及它们的等价关系，讨论了Z2和树（包括开树和闭树）上Ising模型的相变问题。第二部分是第4章至第9章，介绍定义在Zd和树上的随机场的信息度量，包括各种熵度量和率失真函数，证明了某种意义下的平稳随机场熵率的存在性，并证明了在概率收敛意义下的弱熵定理，特别对树指标马氏链场证明了在概率1收敛意义下的强大数定理和熵定理，给出了定义在Zd（d＝1，2，3）和其他一些2维、3维格上的Ising模型及Potts模型的率失真函数的计算法则和临界失真的上界估计。第三部分是第10章，介绍了和随机场相关的网络上演化博弈论的