世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？ 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？ 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？ 人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学
本书大学教材，将计算机仿真技术、基于电气工程背景的Simulink建模仿真技术和计算机辅助设计CAD技术等知识有机地融合在一起。主要内容包括绪论、控制系统的数学描述、Matlab基础、控制系统数字仿真的实现、控制系统CAD、Simulink基础、AC-DC电路的建模与仿真、DC-AC电路的建模与仿真、DC-DC电路的建模与仿真、AC-AC电路的建模与仿真等。适合于具有电气工程背景的各专业本科生或研究生，以及相关专业技术人员使用。
克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命，也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角，我们看待过去（文字、词典、电报、电话等的发明）、现在（信息时代）以及未来（信息泛滥、信息过载）的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书，带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史，告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
本书的研究对象，是网络文学与网络亚文化之中，以女性粉丝社群的相关活动为基础衍生出的一系列文化生产行为及其成果。论著以原创概念“虚拟性性征”（virtue sexuality）为切入点，尝试捕捉与呈现“罗曼蒂克爱情”这个概念在网络时代所经历的一系列复杂变形与转向。所谓“虚拟性性征”，指的就是某种以虚拟化身（avatar）为中介展开的，以另一个虚拟化身或虚拟实在为对象的性行为、性取向或性状态。在此基础之上，论著援引并阐释了来自网络文学、偶像粉丝文化及二次元文化等多个领域的网络民族志和学术研究成果，证明了“虚拟性性征”在上述亚文化社群内部的 地位。这些亚文化社群的参与者们沿着不同的路径，借助某种全新的身体想象绕开了亲密关系之中的性别二元对立。她们所体验到的，正是罗曼蒂克的赛博格形态，或者说，“罗曼蒂克2.0”。本
本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论，让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂。当然，如果读者对方法原理确实不感兴趣，只是为了用R程序实现某种方法，可以跳过方法只看案例和程序。本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书，也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据
本书在编写过程中，力求与考试大纲的要求贴近，同时也兼顾了教材内容的系统性和完整性。全书在介绍计算机信息技术知识的同时，主要注重实践操作。精选了内容和操作案例。在Windows操作、Word操作、Excel操作、PowerPoint操作和网络操作中都安排了实践操作，便于同学们的自学和上机实践。
本书采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式的积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可根据自身水平选择合适方式进行学习体验。 本书共分7章，序章总述人工智能，第1～6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。 在学习本书前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。 本书经过精心策划，概念清晰，既可作为青少年人工智能学习用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了基于LMI控制系统设计的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶。
本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识，介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章，第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等；第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用；第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用；第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用；第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用；第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用；第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用；第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理，阐述卷积神经网络的变体及应用；第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型，阐述生成对抗
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共10章，大致分为三部分：第一部分（第1～3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第4～7章）介绍图强化学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第8～10章）介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
本书是《大学计算机基础教程》（周雄、陈国彬主编）的配套教材。主要包括四个部分：基础篇主要围绕计算机基础知识、Windows7、Word2010、Excel2010、PowerPoint2010、网络、信息检索与利用等内容的基本应用进行基本操作技能训练；应用篇主要包括计算机基础知识、Windows7、Word2010、Excel2010、PowerPoint2010和网络等内容的高级应用等；拓展篇主要包括系统的维护、信息检索的综合应用、网络综合服务、多媒体信息处理等；基础知识习题篇编排了相当数量的习题，以选择题、填空题、判断题为主，以便学生课后进行针对性的练习。在教学实践过程中，不同层次的学生可在各个部分中选择合理的实验内容进行自主实验，也可在教师的指导下完成必要的实验内容。
本套教材由上海市信息技术教育教学研究基地（上海高校“立德树人”人文社会科学重点研究基地），根据2018年 公布的《普通高中信息技术课程标准》编写，供高中阶段 。 全套教材主要包括数据与计算、信息系统与社会、数据与数据结构、网络基础、数据管理与分析、人工智能初步、三维设计与创意、开源硬件项目设计、算法初步和移动应用设计等方面的知识。全书内容设计体现了学科核心素养，并配合丰富的STEAM项目活动， 适合高中生进行学习。
本书根据*《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》的有关精神，结合目前我国高校非计算机专业对计算机教学提出的新的要求编写，内容包括：计算机系统组成与基本知识，计算机网络的基本概念和局域网的组建与典型应用，多媒体计算机系统组成和音频、视频、图像、动画处理技术及常用工具软件的使用，网页制作与网站管理，数据库基础与Access应用，数据结构与算法基础，信息安全，MicrosoftOffice2007常用办公软件的应用等。 本书架构新颖，起点适中，内容实用，通俗易懂，具有基础性、系统性和实用性等特点。书中各章配有习题并附有参考答案。主要供高等学校非计算机专业计算机基础课程教学使用。
数字信号处理器（DSP）是专为数字信号处理而设计的大规模集成芯片，是一种高速、实时、可编程的嵌入式微处理器。《DSP原理与应用教程（第二版）》以TI公司的TMS320C54x系列DSP为例，详细介绍DSP的硬件结构和软件设计，包括总线结构、CPU、流水线操作、存储器映像、片内外围设备、指令系统及公共目标文件格式等内容；详细讨论用汇编语言和C语言进行软件设计的方法；从应用角度出发，对CCS集成开发环境进行介绍；详细分析DSP综合应用系统的设计过程，给出典型的DSP硬件设计及接口技术，并对在DSP系统设计中出现的主要问题和解决方法进行讨论；*后，通过一个综合应用系统的设计实例，介绍DSP的开发设计全过程。此外，还对TMS320C55xDSP进行了简要介绍。
伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中 重要的和 难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系 密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。
本书是网络规划设计师考试的论文专项辅导用书。 第1章详细讲解了论文写作的训练方法、格式、步骤与方法，以及论文的历年考情整体分析；第2章给出了详细的写作框架（模板）；第3章精选了 论文，从判卷、评分的角度进行了细致点评，考生可借此了解论文评判的角度及规律；第4章根据历年考试规律及重点，精选了10篇 的完整范文，供考生借鉴参考；第5章提供了阅卷标准与评分要点。 本书可供备考网络规划设计师的考生阅读，也可供相关培训机构讲师作为教材使用。希望本书能给相关师生带来切实帮助。
本书共分为三部分。*部分为网络基础理论篇，包括第1～8章，主要内容包括计算机网络概述、物理层、数据链路层与局域网技术、网络层、传输层、应用层、网络管理与网络安全，覆盖了计算机网络主要的知识范围，章后均附有本章的重要概念和习题。第二部分为网络实践篇，包括第9～15章，主要内容包括以太网组网实践、子网划分实践、思科交换和路由实践、IPv6实践等内容。第三部分为网络新技术篇，包括第16、17章，主要内容包括软件定义网络SDN、云计算和物联网。此外，附录中提供了各章习题的参考答案、主要网络术语、CiscoPacketTracer5操作指南和其他网络学习工具。本书概念准确、内容简洁、图文并茂、难度适中、理论与实践相结合，以通俗易懂的方式阐述计算机网络的基本原理和基本概念，侧重于实际应用和动手能力的培养，以提高学习者分析问题、解决
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本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控，通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。主要内容包括认识微服务在保证系统设计与组织目标统一上的重要性，学会把服务集成到已有系统中，采用递增手段拆分单块大型应用，通过持续集成部署微服务，等等。
