关于未来20年的预言,一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后,雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品!探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点!库兹韦尔通过扎实的论证,在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试;人类将在何时迈入奇点;持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍;人类寿命如何实现延长,超越目前120岁的生物学;可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求;指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代,一切都将重新开始!生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来,一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一
本系列图书全面讲述中国人工智能40多年的发展史,几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域,包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言,对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。 作者团队深入采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者,重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家,以及他们创造非凡成果的有趣故事。 本书为该系列第一卷,梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程,用轻松而真诚的笔触,讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者,并介绍了重要历史事件的来龙去脉,带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。 本书供人工智能领域的研究者、从业者和相关专业的大学师生
关于未来20年的预言,一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后,雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品!探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点!库兹韦尔通过扎实的论证,在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试;人类将在何时迈入奇点;持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍;人类寿命如何实现延长,超越目前120岁的生物学;可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求;指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代,一切都将重新开始!生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来,一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些? 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出? 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域? 人工智能还会经历第三次寒冬吗? 长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能,尤其是深度学
近些年,当人们谈论人工智能时,总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而,这就是真的智能吗?科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论,这将彻 底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。就像人类蕞终不是通过模仿鸟类,而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样,在我们改进机器和深度学习的同时,我们需要首先了解大脑是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的团队发现,大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型,而是成千上万个我们所知道的一切的模型,也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了
如今的“机器学习”系统已具备非凡能力,能够在各种场合代替我们看和听,并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展,人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能(AI)做的事情与我们真正的目的不符,就会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题(thealignmentproblem)。畅销书作家布莱恩·克里斯汀用生动的笔调,清晰阐释了AI与我们息息相关的问题。在书中,我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者,了解他们为了避免AI发展的局面失控,付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。克里斯汀不仅精练地描绘了机器学习的发展史,并且亲自深入科研一线同科学家对话,准确呈现了机器学习最前沿的进展。读者可以清晰认识到,对齐问题研究的成败,将对人类的未来产生决定性影响。对齐问题还是一面镜子,将人类自身的偏见和
人工智能时代来临,将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策,这一切影响远远超过任何领域的传统范畴,而我们为此做好准备了吗?在《人工智能时代与人类未来》一书中,来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂,探讨人工智能及其改变社会的方式,以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程,进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响,以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时,该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击,以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。
ChatGPT是目前市场上最为优秀的AI工具之一,它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球,被广泛用于各行各业,以提高生产力。那么如此强大的AI工具该怎样使用呢?《ChatGPT实操应用大全(全视频·彩色版)》应运而生,这是一本关于ChatGPT全场景使用秘籍,为读者呈现ChatGPT的150种不同的使用方法和技巧,带读者深度解锁ChatGPT的功能,释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题,极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资,还是翻译、写代码等任务,本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用ChatGPT功能,就阅读本书。本书主要涵盖ChatGPT的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150种应用场景、参数指令与API开发以及ChatGPT插件等内容,内容通俗易懂,案例
一幅全新的关于人工智能——ChatGPT如何重塑未来世界的宏伟蓝图,一场教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等全方面的颠覆。 ChatGPT的出现代表着互联网时代的终结,人工智能时代的开启。 在人工智能时代,谁能率先接入机器能力,谁就将赢得未来。那么,对于所有人而言,我们要如何在自己的生活和工作中利用好AI带来的巨大变革性影响力?《GPT时代人类再腾飞》就将给出回答。 本书探讨了AI,尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型,如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。 可以说,AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现,而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。 一部人与AI的深度对谈录,一部21世纪的“人机关系”启示录。 里德
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,展
这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用AI工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地,读完并学会本书,读者将能掌握以下知识: (1)AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法; (2)AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战,以及HR的AI能力模型; (3)针对人力资源的提示词方法和技巧; (4)AI辅助HR的日常工作,包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景; (5)AI辅助人力资源战略管理,包
在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下,Web3.0高速发展,获得了更多的关注。从Web1.0到Web3.0,互联网由中心化走向去中心化,由以平台为中心转向以用户为中心,经济由实体经济转向数字经济。可以说,Web3.0正在全方位赋能数字时代科技发展,重构商业模式。本书以Web3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点,面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以通过阅读本书全面了解Web3.0的基础知识、技术以及相关案例,从而更好地适应Web3.0时代。本书分为上、中、下三篇,上篇为读者梳理了Web3.0的底层逻辑,带领读者了解Web3.0的基础知识,把握Web3.0时代的红利,描绘Web3.0时代的蓝图;中篇分析了Web3.0的核心驱动力,分别是区块链、DeFi、NFT、DAO和元宇宙;下篇为读者盘点了Web3.0的落地场景,以生动的案例详细叙述了Web3.0如何与新商业
在《认知和行为的计算建模》中提出了一套在心理学中应用计算和数学模型的综合方法。主要目的是在理论、模拟和数据之间提供一个统一的视角,来回答“我们如何从行为模型中获取信息”的核心问题。 《认知和行为的计算建模》涵盖了以下四个主题。第一部分解释了什么是计算模型,全面概述了用于理解人类行为的模型,探讨了如何将理论叙述转化为模拟代码,并阐述了理解建模所需的各种概念。第二部分探究了计算模型的一种应用——参数估计。通过将模型拟合到数据,可以从所得的参数估计值以及有关生成这些数据的一种或多种心理机制或表征的叙述中进行推断。在这里介绍了优选似然估计和贝叶斯估计,包括跨多个被试估计和分层估计。第三部分探讨了如何使用模型比较进行推论,讨论了从数据中得出充分性和必要性结论的条件,以及如何概念化和量化
人工智能领域一直以来坚信:只要人工智能系统能产生类似于人类的行为,它就是智能的。于是,我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手,能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车,能够做手术的“医生”……人们甚至开始担忧:有朝一日,机器人会不会超越人类,进而奴役人类?在《新机器智能》一书中,科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能,蕞快的途径是理解大脑的工作原理,然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事——计算机和大脑。早在几十年前,他创建的Palm掌上电脑就在商业上取得了巨大成功,也成为现代智能手机的原型。但霍金斯一心想弄清楚大脑的工作原理。经过数十年的不懈努力,他终于发现了其中的奥秘:大脑学习世界的一个模型,并使用这个模型来预测未来。人类的
机器人伦理学杰出专家凯特·达林基于人类与动物的历史,对机器人与人类的关系进行了大胆、乐观的探索,从我们与动物互动的方式中获得灵感,探索如何与机器人建立各种各样的关系,这可能是让机器人技术发挥作用的未来的关键。我们经常下意识地把机器人比作人类,把人工智能比作人类的智能。这种比较了我们的想象力,是时候重新审视机器人了。凯特·达林跳出思考人与机器人关系的传统“怪圈”,认为机器人可以成为我们的伙伴。改变将机器人视为未来潜在竞争对手的思维,用人与动物的关系审视人与机器人的关系。像对待动物一样对待机器人,反而能让它们更好地为我们服务。如果我们将动物融入工作、交通、军事甚至家庭的历史,将会使机器人乃至人工智能的进程取得突破性的进展。本书对我们的技术未来和等待我们的伦理困境进行了深刻的原创性
一场改天换地的科研突破,正在悄然来临。数千年来,人类一直在试图破解自己的大脑,却因种种局限而步履维艰。现今,随着技术的飞速发展,脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法,而且已经取得了令人振奋的关键进展。 通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》,你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中,33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战,比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等,这些技术获得了哪些全新进展?神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗?大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么? 在取得惊人成果的同时,他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思,指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。 《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据,也
人类终将被机器人取代最终奴役?“脑机接口”先驱米格尔·尼科莱利斯借助进化生物学、神经生物学、人工智能等多个领域的研究,给出了否定的答案:机器永远无法/超越人类“脑联网”。人类“脑联网”有创造万物之力,也有毁灭自身之能。如果人脑长期满足于社交媒体等数字系统带来的愉悦感,开始依赖它们来理解世界时,人脑的结构就会发生改变,创造力、同理心等人类特质也会逐渐丧失。最终,人类不是被人工智能取代,而是自己主动沦为智慧平庸的“数字僵尸”。是让人工智能为人类所用,还是成为人工智能的“同类”?我们是时候做出选择了。
线性延迟反馈控制使非线性系统产生了非常复杂的行为,包括混沌和分岔,延迟产生的混沌具有理论上的无穷维,可能通过简单的方法获得超混沌吸引子。针对线性延迟反馈的混沌产生机理,包括局部分岔,全局分岔,拓扑马蹄等一系列问题进行了较为深入的分析,同时对混沌的应用,如通信应用,加密应用和压实机械中的应用都进行了深入的研究,这些研究成果的相关程序都在本书中给出,便于研究人员对比分析。
本书基于当前自然语言生成的研究现状,探究自然语言生成中的可控性。利用预训练语言模型中的知识,将可解释信息用于可控生成过程,包括将概念语义和特征属性用于生成模型的构建思路和基本算法。本书内容包括绪论、基于概念网络的文摘生成、可解释信息抽取、概念语义可控摘要生成。可控文本生成方法和基于提示的文本生成控制。 本书可作为人工智能、自然语言处理、大数据等专业研究生教材或教学参考书,也可供自然语言处理相关专业的工程技术人员阅读参考
《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》结合具体工程实例,深入浅出地介绍蚁群算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、细菌觅食优化算法、帝国竞争算法、人工蜂群算法、布谷鸟算法、教学优化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及应用;针对基本算法的缺陷,提出相应的改进算法,并就改进算法在工程结构可靠性分析中的应用进行重点介绍。全书在内容安排上突出实用、创新的特色。 《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》知识性、可读性强,可作为高等院校土木工程、水利工程、计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域相关专业的本科生和研究生的教材,也可作为相关领域技术人员的参考用书。