人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

ChatGPT是目前市场上最为优秀的AI工具之一，它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球，被广泛用于各行各业，以提高生产力。那么如此强大的AI工具该怎样使用呢？《ChatGPT实操应用大全（全视频·彩色版）》应运而生，这是一本关于ChatGPT全场景使用秘籍，为读者呈现ChatGPT的150种不同的使用方法和技巧，带读者深度解锁ChatGPT的功能，释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题，极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资，还是翻译、写代码等任务，本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用ChatGPT功能，就阅读本书。本书主要涵盖ChatGPT的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150种应用场景、参数指令与API开发以及ChatGPT插件等内容，内容通俗易懂，案例

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的

ChatGPT自面世以来，吸引了从职场人到创业者、投资者等许多人的关注，并搅动了创业界和投资界的创业与投资浪潮。但是ChatGPT到底有怎样的能力?这种能力的本质是什么?这种能力是怎么来的?它有着怎样的前世今生，会带我们走向怎样的未来?它真的开启了通用人工智能的大门吗?它的到来对人类的未来究竟意味着什么?这些问题的答案，尽在本书当中。 作者既懂技术，又擅长讲故事，以故事让我们感受ChatGPT的革命性，以深入浅出的讲解让我们明了所以然。对于广大想了解ChatGPT的读者来说，本书是的入门级读物。

2022年11月30日ChatGPT发布，一年时间风靡全美，甚至有调查，美国89%的大学生用ChatGPT做作业，微软用100亿美元投资了该公司，这也引起了Google的紧张，神经语言、人工智能、颠覆未来，成为描述ChatGPT的重要词汇。从技术、产业、市场、互联网发展的角度来看ChatGPT，理解这个技术和产品，了解它的应用价值，分析对于未来互联网产业的影响，以及值得中国企业借鉴和学习的点。

推荐系统是互联网时代极具商业价值的人工智能应用之一，30年来持续受到学术界和工业界的广泛关注。本书作者以一线研发人员的视角和经验，对推荐系统进行总结，尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法，然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向，最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。读者可以基于本书提供的源代码，深入学习推荐算法的设计原理和实践方式，并可以基于本书从零开始快速搭建一个准确、高效的推荐系统。本书不仅适合互联网、大数据等相关领域技术人员阅读，也适合高等院校计算机、软件工程、人工智能等专业的本科生和研究生参考。

本书通过一个前后端分离的线上大型商城项目设计，介绍SpringBoot+Vue的技术栈实战，旨在帮助读者获得开发和统筹一个完整项目的能力，让读者在实战中融会贯通当下的热门技术栈。书中从零开始实现一个完整且纯正的前后端分离商城应用，实现前端、后端、数据库设计与开发流程，包括技术栈的详细讲解、多个功能模块的开发实践、实际项目开发中的产品流程等。

本书是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书，书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面，其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所推荐的知识、另外，本书包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。本书面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

《人工智能》书名优化：人工智能：颠覆性军事技术（中国工程院院士李伯虎、陆军，军事专家刘晓非联袂推荐） 宣传语：全面论述人工智能技术在军事预警、军事指挥、军事行动等领域的应用

AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。

深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能进一步巩固Python编程和软件开发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。

本书精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django 5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂，基本涵盖Django 5框架应用开发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。 本书共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Auth认证系统、安全与国际化，以及常用的Web应用程序工具等。此外，为了突出本书项目实战的特性，最后两章基于Django框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的开发，可以帮助读者深入理解Django的应用开发流程。 本书内容简洁、代码精练、重点突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握Django框架的Web应用开发方法，也能提高企业级Web应用开发人员的技术水平。本书也

本书首先讲解支付的发展历史；然后介绍支付业务和支付体系架构的演进过程，并简单阐述支付牌照的诞生背景；接着以微服务的思路讲解支付体系是如何划分微服务系统的，以及划分后每个系统的职责与实现，并详细阐述每个系统的技术难点等；最后介绍跨境支付、支付运营平台，以及支付体系的高可用，主要讲解如何抽象出支付业务系统使用的公共能力，以及如何实现多机房互备，如何实现支付链路压测使支付体系更加稳定等内容。本书以微服务架构为基础搭建了一套支付体系，详细介绍了微服务的拆分过程及支付架构的搭建过程，既讲解了支付业务，又根据每一个业务模块拆分出了微服务系统的实现逻辑。书中提供了大量的微服务拆分思路，以及技术难题的解决方案和源码。希望本书能够帮助读者构建技术架构理论体系，以及利用技术架构解决业务问题的思

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

本书从工业界一线算法工作者的视角，对深度强化学习落地实践中的工程经验和相关方法论做出了深度思考和系统归纳。本书跳出了原理介绍加应用案例的传统叙述模式，转而在横向上对深度强化学习落地过程中的核心环节进行了完整复盘。主要内容包括需求分析和算法选择的方法，动作空间、状态空间和回报函数设计的理念，训练调试和性能冲刺的技巧等。本书既是前人智慧与作者个人经验的交叉印证和精心整合，又构成了从理论到实践再到统一方法论的认知闭环，与市面上侧重于算法原理和代码实现的强化学习书籍形成了完美互补。

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

Istio作为服务网格技术拥有代表性的产品，历经多年发展已日渐成熟，并受到越来越多开发者的青睐。本书以 Istio 服务网格为核心，内容包括基本概念、核心功能、运维、企业级落地四大部分，从基本的安装部署到功能实践，从底层原理分析到故障排查，从进阶操作到企业级实战，由浅入深地介绍了 Istio 服务网格的各个方面。本书适合正在使用或关注 Istio 的开发工程师、运维工程师、架构师等云原生领域从业者阅读。无论你是服务网格技术的初学者，还是该领域的专家，都能从本书中寻找到有借鉴意义的理论及实践指导。

本书是一本Android进阶图书，结合《Android进阶之光》和《Android进阶解密》两本书介绍的知识，一同建立起Android应用开发进阶知识体系。全书共分13章，主要从3个方面来组织内容：（1）Android应用开发所需要掌握的系统源码知识，包括系统源码的下载、编译、调试，包管理机制，输入系统，Native Binder，Java Binder；（2）应用开发必需的知识点，包括Groovy基础、Gradle核心思想、Gradle的Android插件、Android Jetpack架构组件；（3）与跨平台开发相关的知识点，包括跨平台技术演进、Dart基础、Flutter基础。

本书主要介绍MDATA认知模型的理论及应用。首先，本书通过分析人类认知过程，介绍MDATA认知模型的定义、组成部分及工作原理。然后，本书从MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用这3个角度分别介绍MDATA认知模型的关键技术和实现方案。最后，本书从网络攻击研判、开源情报分析、网络舆情分析、网络空间安全测评等网络安全领域的主要应用出发，介绍MDATA认知模型如何应用于对网络空间安全事件的认知。 本书适合高等院校网络安全相关专业的本科生和硕士生阅读，也可供从事网络安全、人工智能等领域相关工作的技术人员和研究者参考。

本书从零基础开始，详细地讲解了企业微信开发相关的知识点。 本书重点介绍了企业微信的三大核心开发方式——回调开发方式、主动开发方式和网页开发方式，每种开发方式都从基础知识、架构设计建议、开发案例3个方面进行讲解。同时，针对企业微信开发的重要技术接口，给出了示例程序和执行结果，以方便读者清晰、明了地学习。读者可以按各技术点的讲解顺序学习，也可以根据个人需要有针对性地学习。 本书既可以作为初学者学习企业微信开发的教材，也可以作为实际开发人员的工具书，遇到技术难题时随时查阅，以快速解决各类应用问题。

本书是《HCIP-Datacom-CoreTechnology学习指南》的配套实验手册。本书参考华为认证考试大纲设计并搭建多个实验场景，共包含10个HCIP-Datacom-CoreTechnology实验，每个实验都专注于一项网络技术或主题，其中包括OSPF基础实验、IS-IS基础实验、BGP实验、路由策略与路由控制实验、RSTP与MSTP实验、组播实验、防火墙技术实验、VRRP实验、DHCP实验和WLAN实验。每个实验不仅提供清晰的组网介绍和实验任务，还逐步展示并解析完成实验所需的步骤和命令，最后通过display命令验证实验结果。 本书适合正在准备考取华为HCIP-Datacom认证的人员、从事网络技术工作的专业人员阅读，也可作为高等院校相关专业的师生的参考书。

本书是随机过程方面的入门书籍，旨在介绍随机过程基础理论中的部分基本概念、结果、技巧及结构，内容首先包括一些普遍使用的术语和工具，紧接着是Brown运动，然后是Brown运动在两个方向上的拓广，即鞅与Markov过程，并着重介绍了构造Markov过程的关键工具——随机微分方程，也初步触及随机微分方程与偏微分方程的联系。

Python因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工智能的优选编程语言。《NumPy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就从Python中经常使用的NumPy库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代，NumPy因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比C语言，所以NumPy也成为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了NumPy基础知识、NumPy与数组操作、NumPy数学函数的应用和NumPy机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发相关人员系统学习NumPy使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

随着ChatGPT的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8章内容，第1章介绍与ChatGPT相关的基础知识，第2～5章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8章分别介绍ChatGPT的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。