人工智能正在打开潘多拉魔盒。事实上,每一次划时代的技术浪潮,都粘满了“盲目乐观”的羽毛。原子弹虽然结束了二战,但也形成了对人类存在的巨大威胁;互联网虽然极大地拓展了人类的生活边界,但越来越多的人反而经历着时空坍缩;人工智能虽然使得机器变得越来越人类友好,但人类反而像是沦为了机器的附庸……本书中,熊培云以原子弹为思绪的起点,进而延展到互联网构建的新型文明,及至近年来欣欣向荣的人工智能,系统、广阔地分享了自己近年来的思考。试图在科技一往无前的当下,唤醒“人何以为人”的意识;唯愿科技与人文,各执半轮明月。
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著
ChatGPT是目前市场上最为优秀的AI工具之一,它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球,被广泛用于各行各业,以提高生产力。那么如此强大的AI工具该怎样使用呢?《ChatGPT实操应用大全(全视频·彩色版)》应运而生,这是一本关于ChatGPT全场景使用秘籍,为读者呈现ChatGPT的150种不同的使用方法和技巧,带读者深度解锁ChatGPT的功能,释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题,极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资,还是翻译、写代码等任务,本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用ChatGPT功能,就阅读本书。本书主要涵盖ChatGPT的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150种应用场景、参数指令与API开发以及ChatGPT插件等内容,内容通俗易懂,案例
人工智能时代来临,将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策,这一切影响远远超过任何领域的传统范畴,而我们为此做好准备了吗?在《人工智能时代与人类未来》一书中,来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂,探讨人工智能及其改变社会的方式,以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程,进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响,以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时,该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击,以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。
SAP BW/4HANA 是基于 SAP 的内存计算技术,推出的划时代数据仓库解决方案产品;在SAP BW/4HANA中,对象进行了全新简化,使操作更简便;引入数据温度管理模式 "热数据”"温数据”"冷数据”,冷数据可以直接对接Hadoop等流行大数据平台;在新的架构中可以直接使用SQL对对象进行数据访问,便于没有使用产品经验的人使用;用户也可以通过类似SAP SLT的工具进行数据的实时同步,这样产品就能够进行实时的数据集成,实时的进行报告浏览;产品可以基于Hana的列式存储、内存计算技术可以使算法逻辑下推,使用户体验到"闪电搬的速度”。本书于智扬对该产品多年的项目实践总结,智扬研究室对该产品进行深入的原理刨析,深入浅出,浅显易懂,并附有案例;不需要事先了解SAP BW,通过此书可以帮助大家更好的理解一个好的数仓产品长什么样; 本书适合有计划搭建实施企业
本书是学习ROS的实用化书籍。从对机器人的介绍开始,由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中,本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍,使读者在学习编程技能的同时,能够更加深入地理解最新的机器人控制理论。为了发挥ROS与ROS2各自的优势,本书提出了ROS与ROS2混合编程方法,并给出了翔实的实践案例。 本书可供从事无人驾驶和移动机器人研究的科研工作者、高校教师及相关专业学生使用。
本书系统地介绍了水声探测与通信原理。全书共 14 章,分为上下篇,上篇(第1~9章)主要叙述声呐检测、测向、测距、测速,以及水声目标定位、跟踪、侦察的原理和方法,并结合近年来水下目标探测技术的发展介绍几种主要的非声探测方法;下篇(第10~14章)主要叙述水声通信信道、水声信源编码、水声信道编码、水声通信调制解调的原理和方法,并介绍水声通信网络的发展现状、特点和结构。本书以水声目标检测、位置和声要素测量、水声通信为线索,水声探测原理部分注重对信号和干扰的理解及其内在信息的利用;水声通信原理部分兼顾通信基本理论和水声信道特点。本书可作为水声工程专业本科、研究生和教师的参考书,也可供声呐研发和使用人员参考。
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的 神秘面纱 ,探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读,也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书,还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面,除绪论外,共 10 章,分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图,以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在 2~11 章中,每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理,对实现该技术的典型方法进行详细分析(包括算法描述、具体步骤、效果示例等),然后介绍该技术领域的最新进展,归纳其特点并分类,以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的又一主要经济形态。数据作为数字经济的核心生产要素,正深刻影响着世界各国经济与技术的发展,与此紧密相关的数据中心等关键信息基础设施的安全问题已成为各国网络与数据安全研究的核心。本书重点分析针对数据中心的安全威胁,包括注入攻击、拒绝服务攻击、中间人攻击、APT攻击和供应链攻击等,并介绍数据中心的安全防护技术,如数据安全备份、数据灾难恢复和数据安全迁移等技术。从数据安全层面介绍常用的数据安全治理方法;从网络空间安全层面介绍被动和主动防御技术,并给出网络安全评估常用模型与网络攻防博弈模型。最后,总结在人工智能时代背景下,如何利用人工智能技术,分别从网络安全和数据安全治理层面赋能数据中心安全。本书可供高等院校网络空间安全、信息安全等相关专业的研究生或高
这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用AI工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地,读完并学会本书,读者将能掌握以下知识: (1)AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法; (2)AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战,以及HR的AI能力模型; (3)针对人力资源的提示词方法和技巧; (4)AI辅助HR的日常工作,包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景; (5)AI辅助人力资源战略管理,包
本书系统地讲述了多源信息目标定位与跟踪的数理统计基础、基本原理、基础理论、关键技术、研究进展及典型应用等内容。 全书共有11章。第1章介绍了多源信息目标定位与跟踪的基本概念。第2章讲述了常用的目标运动模型和传感器量测模型。第3章阐述了目标定位与跟踪涉及的估计与滤波技术。第4章介绍了常用的目标定位方法。第5章深入分析了信息转换滤波及其在目标跟踪中的应用。第6章至第10章讲述了多目标跟踪、机动目标跟踪、扩展目标跟踪、被动目标跟踪等各类目标跟踪的前沿理论和技术。第11章介绍了相关性能评估方法和进展。
本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术,主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统,本书从数据的视角来进行介绍,以期尽可能全面和准确地描述相关的技术。
随着大语言模型的快速发展,语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力,能够理解和生成人类语言,从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容,以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂,案例丰富,适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者,都可以从本书中获得有价值的信息和实用技巧,帮助他们更好地应对各种挑战和问题。
AIGC(人工智能生成内容)的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容,如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频,得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的,以系统化、结构化的思维,将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来,供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者(图片生成、短视频制作等)阅读,也适合热衷传播知识和技能的知识工作者(知识付费、课件制作等)阅读。
关于未来20年的预言,一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后,雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品!探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点!库兹韦尔通过扎实的论证,在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试;人类将在何时迈入奇点;持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍;人类寿命如何实现延长,超越目前120岁的生物学;可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求;指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代,一切都将重新开始!生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来,一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一
本书采用ES5和ES6融合的方式编写,兼顾了主流应用和发展趋势,书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解,由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括:变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂,案例贴近实际工作需求,内容全面,深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时,本书还对一些底层实现进行了介绍,让读者在阅读完本书之后对JavaScript有更深入的理解。
本书基于MySQL 8.0进行讲解,总计12章。第1~4章,从数据库的基本概念讲起,一步步带领读者搭建MySQL开发环境,分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作,以及表中数据的增删改查等日常操作。第5~6章,详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数,包括MySQL 8.0引入的窗口函数等。第7~12章,带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业的功能。作为一本讲解MySQL使用的入门图书,本书注重基础理论知识的讲解,内容全面细致,辅以大量的代码实例,并提供配套视频教程。书中还提供了一个数据库设计的综合案例,进一步介绍了MySQL在实际工作中的应用,帮助初学者夯实基础,为下一步的进阶提升做好准备。本书适用于MySQL数据库初学者、MySQL数
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前A和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.O作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。
在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下,Web3.0高速发展,获得了更多的关注。从Web1.0到Web3.0,互联网由中心化走向去中心化,由以平台为中心转向以用户为中心,经济由实体经济转向数字经济。可以说,Web3.0正在全方位赋能数字时代科技发展,重构商业模式。本书以Web3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点,面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以通过阅读本书全面了解Web3.0的基础知识、技术以及相关案例,从而更好地适应Web3.0时代。本书分为上、中、下三篇,上篇为读者梳理了Web3.0的底层逻辑,带领读者了解Web3.0的基础知识,把握Web3.0时代的红利,描绘Web3.0时代的蓝图;中篇分析了Web3.0的核心驱动力,分别是区块链、DeFi、NFT、DAO和元宇宙;下篇为读者盘点了Web3.0的落地场景,以生动的案例详细叙述了Web3.0如何与新商业
本书主要是以ADS软件为依托,结合信号完整性和电源完整性的基础理论以及实际案例,完整地介绍了使用ADS进行信号完整性以及电源完整性仿真的流程和方法,最终以实际的案例呈现给读者,具体内容包括信号完整性基本概念、ADS基本概念及使用、PCB材料和层叠设计、传输线及端接、过孔及过孔仿真、串扰案例、S参数及其仿真应用、IBIS与SPICE模型、HDMI仿真、DDR4/DDR5仿真、高速串行总线仿真、PCB板级仿真SIPro、PCB板级仿真PIPro等。 本书内容翔实,深入浅出,结合实际案例的应用进行讲解,实用性强,非常适合作为信号完整性以及ADS仿真入门教程,也可以作为资深仿真工程师的工具书,还可以作为大学电子、电路、通信、电磁场等专业的教学实验教材。
本书全面阐述了模式识别的基础理论、*方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的*算法,提供了*的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题,如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习,用MATLAB求解问题,给出一些例题的多种求解方法;且支持网站上提供有习题解答,以便于读者增加实际经验。