本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
本书以数据库应用系统实现为线索，内容除数据库技术外，还涵盖系统分析、设计、开发和部署方法，并引入 互联网 思维和热点技术。全书以一个完整的 e学习 系统实际案例驱动，采用MySQL和ASP.NET为实验环境，帮助读者通过实际应用理解数据库应用系统的相关知识和开发方法，掌握实践技能，综合运用前沿信息技术实现领域创新应用。本书提供丰富的教学资源，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取相关资源包，也可以扫描书中的二维码获取相关资源或观看演示视频。本书通俗易懂、实例鲜活、技术先进，可作为各类高等学校数据库技术、信息系统设计的入门教材，或者作为计算机基础教育较高层次课程的教材，也可以作为数据库应用系统开发实践的技术参考书。
中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘算法理论与方法、工具和应用，包括经典数据挖掘算法，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析）、工具与应用。本书适合作为相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。本书也很适合作为大数据分析研发人员的自学书籍。
本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技术现在已得到了广泛的运用。通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
本书以Oracle 12c（中文版）作为平台，分别介绍Oracle数据库管理系统和在当前流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle数据库管理系统介绍Oracle 12c的主要功能，语法为中文层次格式，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。流行平台包括PHP 5、Java EE 7和Visual C# 2013。综合应用实习数据准备通过创建实习用数据库及其对象，简单小结Oracle数据库的基本对象创建和操作，不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，给读者带来了极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。
数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷
本书是根据*高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的《高等学校计算机基本教学发展战略研究暨计算机基础课程教学基本要求》(2009版)、新的《全国计算机等级考试(NCRE)二级Access数据库程序设计考试大纲》的要求编写而成。本书基于MicrosoftAccess2010，系统地介绍关系数据库管理系统的基础知识及Access2010的功能和基本操作，主要内容包括：数据库基础知识，Access2010系统概述，Access数据库的建立、使用、维护和管理，结构化查询语句SQL的使用，创建数据库的各种对象(包括表、查询、窗体、报表、宏和模块)、VBA编程、数据库编程(ADO编程和DAO编程)，数据库应用系统开发实例。本书强调理论与实践的结合，通俗易懂，并配有适量的图片和示例。每章后面附有选择题、填空题、判断题、简答题和操作题，以供复习及上机实习使用。本书可作为高等学校数据库技术
本书由浅入深，系统全面地介绍了NoSQL数据库的理论、技术与开发实践方法。全书共9章，主要内容包括NoSQL产生的原因以及它与传统关系型数据库对比具有哪些优势、HBase分布式数据库技术及其核心技术原理与实践、MongoDB分布式数据库技术的原理和实践、Memcached和Redis技术、NewSQL数据库技术，以及HBase和MongoDB数据库技术的综合实验。本书适合作为高校NoSQL数据库技术的教材，也适合对NoSQL数据库技术感兴趣的读者阅读。
本书从理论、方法、技术和实现等方面系统地阐述了笔式用户界面的概念、模型、数字笔迹计算、开发方法和开发环境、关键应用系统。全文由笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹技术、笔式界面软件开发方法和环境以及笔式用户界面的关键应用等内容组成．本书可作为信息科学技术领域高年级本科生或研究生的教材，也可以供从事人机交互方向的科研和技术开发人员参考。
本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台，以商店销售数据库作为主线，全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计；数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；数据管理新技术部分包括大数据和云计算。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，为读者提供习题答案、教学课件、所有实例的源代码。
本书既重视基础理论知识和基本技能的介绍，又吸取了国外优秀教材重视案例教学的优点。首先以数据库技术的应用和一个完整的Access2010数据库应用系统(本书案例)为切入点，使读者对数据库系统有一个感性认识，激发读者的学习兴趣；然后介绍关于数据库的基础理论知识：接着详细、系统地介绍Access 2010数据库管理系统，并配合大量例题以提高初学者分析问题、解决问题的能力；后，以软件工程的视角给出了本书案例的开发过程，使读者切实了解一个完整数据库应用系统的开发过程。全书共分l0章，分别是认识数据库系统、Access 2010数据库、表、查询、窗体、报表、宏、编程工具VBA和模块、数据库安全管理和教学管理系统的开发。 本书针对非计算机专业学生的特点，把培养实际应用能力放在首位。内容安排循序渐进，操作步骤翔实，力争将知识传授、能力
本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。第 一章，首先介绍NoSQL数据库的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。其次介绍了大数据技术体系，以及NoSQL在该技术体系的地位和作用。第 二章首先回顾关系型数据库的主要机制，以及NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见存储模式。第三章对Hadoop工具进行介绍，重点介绍HDFS的技术原理和基本使用方法。第四章介绍HBase的基本架构、基本使用方法和编程方法。第五章介绍HBase中核心技术原理，包括水平分区机制、数据写入机制、列族与合并机制等。对HBase中的管理方法、深入使用方法进行简介。以及对HBase的第三方插件与工具进行介绍。第六章介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，其次介绍Cassandra的安装配置与CQL语言。第七章介绍MongoDB为代表的文档型数据
本书是江苏省精品教材立项建设项目、“十二五”江苏省高等学校重点教材建设项目成果，以基于数据库的应用能力培养为主要目标，面向应用型教学需求，重点突出基础性和应用性。按照“理论、实践、再理论、再实践”的思想关联知识，以一个贯穿全书的商品订购管理数据库示例为主线，将数据库基本原理、技术和应用三者有机结合。全书共9章，内容包括数据库概览、关系数据模型、关系数据库语言SQL、数据库设计、关系规范化理论、应用系统中的SQL 及相关技术、数据库应用开发、数据库保护和数据库新进展。附录A 和B分别是实验指导和课程设计指导。附录C是T-SQL 常用语句。本书免费提供配套电子课件、习题参考解答、示例源程序和视频资源。
本书全面讲述了Oracle数据库的日常管理工作内容。全书共14章，包含Oracle简介和安装、Oracle客户端、管理Oracle环境、Oracle体系结构、管理Oracle存储结构、SQL语言、表、约束、视图、同义词和序列、索引、实现数据库安全、Data Pump数据导出和导入、数据库备份和恢复。每章结尾提供适量的选择题、简答题和操作题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学内容。本书适合Oracle爱好者、Oracle工程师、数据库管理员、培训机构以及大专院校计算机专业教师和学生使用。
本书详细介绍了一*大数据应用案例 电信用户行为分析，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
PHP+MySQL是开发Web应用程序的经典组合，具有开放源代码、支持多种操作系统平台等特点，被国内外众多网站广泛采用，具有很强的实用性。本书由浅入深、循序渐进，系统地介绍了PHP的相关知识及其在Web应用程序开发中的实际应用。共分为15章，包括PHP概述与开发运行环境搭建、PHP语法基础、PHP流程控制语句、PHP函数、PHP数组应用、Web互动与会话技术、MySQL数据库、PHP操作MySQL数据库、PHP面向对象编程、PDO数据库抽象层、PHP与MVC开发模式、文件和目录操作、PHP图形图像处理、程序调试与错误处理、基于Web的管理信息系统开发实例等内容。 本书内容丰富、讲解深入，适用于初、中级PHP用户，既可以作为大学本科“Web应用程序设计”“网站开发”课程的教材，也可作为高职高专院校相关专业的教材，或作为Web应用程序开发人员的参考用书。 本书配套授课电子课件及上机
本书详细介绍了一*大数据应用案例 电影推荐系统（Scala版），案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
本书以SQL Server 2008为实践环境，介绍数据库技术的基本原理、数据库的操作以及数据库应用系统的开发方法。全书共10章，包括数据库技术概论、创建和管理数据库、创建和管理表、索引与数据完整性、查询与视图、T-SQL程序设计、存储过程与触发器、事务和锁、SQL Server安全管理、数据库应用系统开发。全书以SQL Server 2008数据库操作为主线，体现SQL Server 2008的基本知识体系，同时适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。
本书以Microsoft SQL Server 2012中文版为平台，系统地介绍数据库基础、SQL Server 2012和综合应用等内容。SQL Server 2012内容主要包括数据库的创建，表的创建和操作，数据库的查询、视图和游标，T-SQL语言，索引和数据完整性，存储过程和触发器，备份与恢复，系统安全管理和SQL Server 其他功能等。实验部分训练SQL Server基本操作和基本命令，其数据库自成系统。实习部分通过创建SQL Server 2012实习数据库及其数据库常用对象，将数据库、表、视图、触发器、完整性、存储过程等进行综合应用；之后，通过学生成绩管理系统，介绍目前流行的4种开发平台操作SQL Server 2012数据库，包括PHP 5.3.29、Java EE（8/8/2014）、ASP.NET 4.5、Visual C#2013，统一开发学生成绩管理系统。 本书免费提供教学课件和配套的客户端（SQL Server 2012应用系统数据库）和所有源程序文件。 本书可作为大
掌握数据可视化技术是未来工作和学习的能力，是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践，你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法，紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求，全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等内容，基于具体案例多角度启发和引导读者的创新思维，增强读者对抽象数据的把握及综合可视化能力的提升。本书内容通俗易懂，简明实用，配套的教学辅助资料可免费下载。本书适合零编程基础的数据可视化从业者和高校师生阅读，有一定工作经验的数据可视化工程师也可以从本书中学到大量实用的技能。
