本书是一本面向中 程序员的算法教程,借助Python语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python 特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,适合有一定编程经验的中 Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
本书由浅入深地介绍了Struts2、Hibernate3、Spring2三个开源框架,主要内容包括Struts2入门与配置、Struts2标签、Struts2 特性、Hibernate3入门、Hibernate3配置、Hibernate3 功能、Spring2 IoC、Spring2 AOP、SSH2框架整合等。 本书通过三个实际开发项目:学生宿舍管理系统、班主任管理系统、学工管理系统,使读者结合实际,快速、高效、灵活地设计出专业的企业级应用程序。每个项目分解成一系列子任务,任务的难度逐步递增。本书通俗易懂,读者不但可以学习J2EE的基础知识,同时也了解软件开发与项目管理知识、软件测试等技术。 本书可以作为本科与高职高专院校的J2EE课程、J2EE实习教材,也可作为J2EE技术培训和J2EE入门参考书。
本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实
本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要的内容包括:(1)主要介绍凸集和凸函数的概念,次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质;(2)求解非光滑优化问题
本书由浅入深地介绍了Struts2、Hibernate3、Spring2三个开源框架,主要内容包括Struts2入门与配置、Struts2标签、Struts2 特性、Hibernate3入门、Hibernate3配置、Hibernate3 功能、Spring2 IoC、Spring2 AOP、SSH2框架整合等。 本书通过三个实际开发项目:学生宿舍管理系统、班主任管理系统、学工管理系统,使读者结合实际,快速、高效、灵活地设计出专业的企业级应用程序。每个项目分解成一系列子任务,任务的难度逐步递增。本书通俗易懂,读者不但可以学习J2EE的基础知识,同时也了解软件开发与项目管理知识、软件测试等技术。 本书可以作为本科与高职高专院校的J2EE课程、J2EE实习教材,也可作为J2EE技术培训和J2EE入门参考书。
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术,在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,注意用与其他技术比较的方法说明它的特征,并提供大量相应实际问题的例子。全书分七部分19章,从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手,先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术,对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。
《算法笔记》内容包括:C/C 快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C 标准模板库(STL)、数据结构专题(二章)、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。《算法笔记》印有二维
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。 赵春江编著的《图像局部特征检测和描述》以OpenCV 2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等,不仅详细分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了具体的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。 本书适合计算机视觉和图像处理领域的工程技术人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。
当今社会,项目管理已成为组织与个人的 管理技能。项目管理的核心是对项目任务的有效调度安排,涉及运筹学在项目实践中的合理应用。 本书详细梳理了项目调度问题中的各类要素,系统构建了单一项目与并行多项目的各类数学模型,在此基础上深入介绍了项目网络技术与启发式算法,并针对项目调度的各类扩展问题提出了相应的元启发式算法。本书可供项目管理领域的实践者和研究者参考。
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。何川、胡昌华著的《图像处理并行算法与应用》着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章,内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。 本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例,但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。 本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材,或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法