本书主要围绕达芬奇调色主题展开。系统讲解了达芬奇调色的软硬件搭配、基础操作、媒体管理、剪辑技巧、套底回批、色彩科学、色彩美学、一级调色、二级调色、节点调色、LUT详解、OFX特效、调色管理和输出交付等，并以案例形式对调色的技巧、经验和风格进行了演示与总结。书中案例涉及广告片调色、科幻短片调色和短片调色等，特别适合初学者循序渐进学习使用，不断提高。本书是中文版的达芬奇调色教学基础图书，中文菜单和中文界面更适合中国用户的使用习惯。讲解的调色理论简洁实用，调色案例贴近实战，可作为传媒和影视制作专业的达芬奇调色教材和课外参考书。随书下载（以网盘形式分享）包含学习所需的调色素材、达芬奇调色台操作手册及重点内容的教学录像，便于读者学习掌握达芬奇调色的技能和调色台的使用方法。本书不仅适合调

DaVinci Resolve 15是集合了剪辑、合成、调色和混音于一体的超大型软件，其内容已经远远超出了影视调色本身。作为一本解密影视调色的图书，本书将以百分之八十的篇幅讲解达芬奇调色本身，百分之二十的篇幅讲解达芬奇的剪辑、合成和混音知识。 本书共16章，系统地讲解了达芬奇调色的软硬件搭配、基础操作、媒体管理、剪辑编辑、套底流程、色彩科学、一级调色、二级调色、节点调色、LUT详解、OFX特效、调色管理、输出交付、色彩美学、Fusion合成以及Fairlight混音等内容，并且以案例形式把调色的技巧、经验和风格进行演示与总结。书中案例涉及广告调色、人像调色、MV调色和宣传片调色等内容，特别适合初学者向专业调色师进化。 本书是一本中文版的达芬奇调色书，中文菜单和中文界面更适合中国用户的使用习惯。本书讲解的调色理论简洁实用，调色案例

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

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本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U－Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefincNct等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light－WeightRefineNet，室内RGB－D语义分割网络如RedNct、RDFNct。本书不仅介绍了图像分割方法的原理，还给出了代码实例和注释说明，以便读者理解。 本书适合计算机科学或人工智能等专业的高校师生、科研人员阅读，也可供对人工智能相关研究感兴趣的读者参阅。

图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能， 不拒 在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助“差异决定结构、结构决定效果”的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异的变化而动态优化，达到融合效果的整体 优。 本书是在作者及其课题组多年来研究成果的基础上撰写而成的，是 首本拟态仿生融合理论研究的专著。全书主要内容包括理论研究、模型构建和应用探索三个方面，其中理论研究有拟态融合基本概念、拟态融合理论框架、拟态章鱼的感知与拟态机理、差异特征驱动机制、拟态变换原理等，模型构建包括拟态融合模型结构、图像间

密态计算可以在不解密加密数据的前提下对授权用户的资源和服务进行使用，并防止非授权用户对用户数据进行窃取与利用。该技术弥补了加密数据无法在云端有效利用的瓶颈，实现了“万物计算，安全互通”。本书从大数据、云计算环境面临的隐私挑战出发，以密态计算理论框架与工具集研究为主线，从理论模型到实际应用，系统阐述了密态计算理论与技术。密态计算能够随时随地对加密数据进行安全处理，无处不在地利用加密信息资源，安全实现“服务在云端，信息随心行”的理想境界。 本书适合密码学、云数据安全、大数据安全相关科研人员和企业研发人员参考，可以作为网络空间安全一级学科博士生、硕士生的专业教材，也可以作为计算机相关专业高年级本科生的补充读物。

本书是一本实用性、趣味性与易读性兼具的设计书籍，所有案例来源于生活，风格创意多种多样，本书试图达到的目标是：即便是非科班出身的人，也可以轻松快乐地学设计。之所以选择以海报设计作为载体来为大家讲解设计知

多媒体质量评价与优化是近年来多媒体信号处理领域的重要前沿性研究方向， 外研究者在该方向上已经取得了一系列的研究成果。本书比较全面地论述了多媒体质量评价，尤其是图像质量评价领域的前沿理论与方法。主要内容包括：图像质量评价简介、基于自由能的图像质量评价、基于伪参考的图像质量评价、采集到显示全链路图像质量评价、图像增强质量评价、图像质量增强以及视频质量评价等。本书反映了 外图像质量评价领域的发展现状和近期成果，也包含了作者近年来在该领域的主要研究成果。 本书可作为高等院校电子、通信、计算机、自动化等专业的高年级本科生、研究生的教材及课外读物，同时可供从事图像和视频质量评价、图像视频处理、多媒体信号处理、计算机视觉、人工智能等相关领域的专业研究人员学习、参考。

图像融合已广泛应用于机器人、医疗工程、监控、军事等领域。随着人工智能快速发展，机器学习和深度学习技术也应用于图像融合。本书以图像融合体系——像素级、特征级和决策级融合为主线，系统地介绍了图像融合的基本概念、基本理论、 研究成果和应用实例。本书的目的是为图像融合领域研究人员提供一个系统性内容，可作为图像融合相关专业本科、硕士、博士研究生教学和科研用书，同时还可以作为从事图像处理、目标检测、目标跟踪等理论研究、应用研究的高等院校教师、科研工作者的参考书。

《Photoshop修色圣典(第5版)》是Photoshop名人堂之一的Dan Margulis影响力的著作“修色圣典”系列丛书的收关之作，不仅保留了4本前著的精华， 提出了 多崭新的概念和操作技巧，有些甚到是对传统观念的挑战和颠覆。《Photoshop修色圣典(第5版)》图文并茂、内容丰富，深入浅出地介绍了Photoshop专业颜色修正的思路和技巧。这其中包括色彩对比度和通道、曲线与对比度的关系、用数字定义颜色、Lab模式、关键的K通道、传统锐化、彩色图片转换为黑白图片、保持彩色图片中的黑色与白色、图片的10个通道、校准、颜色管理、印前准备、分辨率的大小、Camera Raw模式、高光阴影命令、Hiraloam锐化、使用通道基础上的蒙版、图片处理思路等内容。《Photoshop修色圣典(第5版)》适合从事数码摄影、平面设计、照片修正、印前处理等行业各个层次的用户阅读，尤其适合那些已具备相当水平