DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大
作为持续创新的动力源泉，设计思维是一种目标明确、体系清晰、以人为本的思维模式。本书共25章，由领先的行业专家和学者撰写，为个人和组织提供了在各种情境运用设计思维的工具、洞见和观点，包括新产品和服务的开发、新创企业、商业模式设计和流程改进。从本书中你将学到，以以人为本的创新方式深入挖掘客户的世界，以价值为基础，了解他们的需求；在以团队为基础的创新项目中*限度地发挥每个人的创意输出，在创新过程中的每个阶段提供支持和跨部门协作，在组织中的各个层面整合设计思维以解决*棘手的挑战。
![Python密码学编程 [美]阿尔·斯维加特（Al Sweigart） 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】](http://img3m7.ddimg.cn/86/28/11845388597-1_l.jpg)
本书以作者将电子信息技术应用在矿山安全领域十余年来的理论和实践经验为基础，循序渐进、由浅入深地论述矿山应急救援平台的开发建设技术。本书共分五章，章简要介绍我国矿山应急救援体系，综述矿山应急救援平台的相关背景知识，如平台建设的意义、国内外平台建设的现状、平台的设计依据、平台的特点及发展趋势等。第2章总体讲述矿山应急救援平台建设的主要内容、功能、体系结构和软件构架。第3章详细说明传统意义上的矿山应急救援平台技术方案，包括应急救援指挥系统、综合保障系统、救援队伍管理系统、应急预案与案例管理系统、救援装备与物资管理系统、培训与考试系统、训练与考核系统、文档资料管理系统和办公自动化系统等。第4章研究将移动通信、互联网、物联网、云计算、大数据、数据挖掘、人工智能、虚拟现实等先进技术应用于应
![云原生Spring实战 Spring Boot与Kubernetes实践 [美]托马斯·维塔莱（Thomas Vital](http://img3m7.ddimg.cn/62/10/11758115717-1_l.jpg)
作为经典的软件需求工程畅销书，经由需求社区两大知名领袖结对全面修订和更新，覆盖新的主题、实例和指南，全方位讨论软件项目所涉及的所有需求开发和管理活动，介绍当下的所有实践。书中描述实用性强的、高效的、经过实际检验的端到端需求工程管理技术，通过丰富的实例来演示如何利用很好实践来减少订单变更，提高客户满意度，减少开发成本。书中的用例、业务规则和商业工具全面修订以体现现状和未来的趋势。 本书尤其适合具备一定软件开发过程经验的业务分析师、需求分析师、项目经理和其他软件项目涉众。
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开
本书介绍了零信任的基本概念及以零信任理念为基础的软件定义边界（SDP）的概念、主要功能、商业与技术优势，对技术架构、组件、工作原理和协议进行了深入分析，详细介绍了SDP架构部署模式，并梳理了其适用场景
![用户故事与敏捷方法 [美]科恩 著；石永超、张博超 译；李国彪、滕振宇 校 清华大学出版社 9787302223](http://img3m3.ddimg.cn/58/17/11869074913-1_l.jpg)
本书选取“2021年工业互联网APP优 秀解决方案”中部分具有代表性的案例编撰而成，主要包括专题文章、精选案例、企业专栏三大部分，主要内容涵盖工业互联网APP涉及的数字模型、人工智能技术、工业控制等方面。希望本书能够为相关行业、企业研发和应用工业互联网APP提供有益的借鉴与思考，促进政、用、产、学、研深度融合，帮助地方政府、相关领域的企业和用户加强沟通交流。
