本书为普通高等教育“十二五”规划教材。本书具有以下特点：一，体系清晰，理论与实践并重——教材按照结构化思想，以信息系统周期为主线，结构合理，系统性强，且辅以具体实例，图形化展示流程；二，重点突出，便于教学与自学——将章 节 问题、课堂讨论等，融合实际案例，穿插相对应知识点中，符合学习规律，便于学习；三，需求驱动，实用与适用结合——基于社会需求调研，按照课程发展思路，构建既符合实际需要又适用于不同专业的内容。
用C语言进行8051单片机程序设计是单片机开发与应用的必然趋势。单片机的程序设计应该以C语言为主，以汇编语言为辅。汇编语言只需要掌握到可以读懂程序，能在时问要求比较严格的模块中进行程序的优化即可。采用C语言时也不必对单片机和硬件接口的结构有很深入的了解，编译器可以自动完成变量的存储单元的分配，因此编程者可以专注于应用软件部分的设计，大大加快软件开发的速度。采用C语言可以很容易地进行单片机的程序移植工作，有利于产品中单片机的重新选型。 本书以具有8051内核的Atmel公司的AT89S51单片机为蓝本，采用C语言程序设计方法介绍单片机的开发与应用。本书通过大量程序实例的讲解，使读者可以在较短的时间内熟悉单片机的入门编程以及单片机基本外围电路的连接，从而具备基本的单片机开发能力。 本书共包括9章内容，每
本书是根据计算机水平考试大纲编写的任务驱动型教材，以任务贯穿整本教材，知识点通过案例进行讲解。书中精选了贴近工作岗位和企业应用的实际案例，遵循由浅入深、循序渐进的原则，注重实际的计算机应用能力和操作技能以及学生的自主学习能力的培养。 本书包括计算机基础知识、操作系统Windows 7、文档排版Word 2010、电子表格Excel 2010、演不文稿PowerPoint2010、计算机网络基础和Internet应用，内容丰富全面，操作步骤详细，图文并茂，便于教学和自学。 本书既可作为高职高专院校、应用型本科院校和普通高等院校计算机应用基础课程的教材，也可作为计算机初学者和各类办公人员的自学用书，还可作为各类计算机培训班的培训教材。
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
本书按照网络协议模型自下而上有系统地介绍了计算机网络的基本原理，并结合Internet给出了大量的协议实例。在讲述网络各层次内容的同时，还与时俱进地引入了 的网络技术，包括无线网络、3G蜂窝网络、RFID与传感器网络、内容分发与P2P网络、流媒体传输与IP语音，以及延迟容忍网络等。本书的适用对象 广泛。由于本书的重点立足于计算机网络的基本原理，同时兼顾了Internet体系结构与TCP/IP协议等内容，因此对于学习计算机网络课程的本科生和研究生，本书都是 的教材或教学参考书。
本书介绍局域网组网技术，包括相关的理论基础知识和局域网组网实训操作。主要内容为局域网的基本概念、通信介质、拓扑结构，以及组网和配置；交换机与路由器的安装、连接和配置；Windows 2000Server网络应用服务器的安装和配置；Red Hat Linux操作系统的安装、配置及常用命令，以及使用Red Hat Linux 9.0版本来组建Linux网络；使用调制解调器、ISDN、ADSL 、Cable Modem，以及使用windows 2000 Server系统内置的Internet连接共享功能和通过代理服务器软件将局域网接入Internet的方法；局域网管理、性能监视与优化；服务器和客户端的安全保护措施；诊断与排除局域网故障的方法和工具，以及局域网系统维护和故障恢复；无线局域网的概念、传输介质、拓扑结构，IEEE 802.11标准，以及无线局域网的组网和配置。 本书内容广泛且实用性强，可以作为高等职业技术学院的计算机应用、
本书是 2019年全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试 计算机应用基础 教学（考试）大纲 配套教材，主要包含计算机基础知识、Windows 7操作系统、Office2010办公软件、计算机网络与信息安全等内容。书稿内容新颖全面、针对性、操作性强，结构紧凑，语言简洁易懂，适合普通高等院校和高职院校学生使用，也适合社会人员自学参考。
《计算机应用基础实训教程：上机实验指导书（第5版）/高职高专“十一五”规划教材》力求内容丰富、语言简练，并希望通过大量的实验介绍计算机应用的相关知识。读者只要按照书中的实验上机练习，并结合《计算机应用基础》教材所介绍的知识，就一定能够全面地掌握计算机应用的基础知识。 《计算机应用基础实训教程：上机实验指导书（第5版）/高职高专“十一五”规划教材》可作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的计算机文化基础教材，也可作为全国计算机等级考试及各种培训班的教材，还可以作为广大工程技术人员普及计算机文化的岗位培训教程。同时，也可作为广大计算机爱好者的入门参考书。
本书全面系统地介绍了Photoshop CC的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识，初识Photoshop CC，绘制和编辑选区，绘制图像，修饰图像，编辑图像，绘制图形及路径，调整图像的色彩和色调，图层的应用，应用文字与蒙版，使用通道与滤镜，以及商业案例实训等内容。 本书内容均以课堂案例为主线，通过对各案例的实际操作，学生可以快速上手，熟悉软件功能和艺术设计思路。书中的软件功能解析部分能够使学生深入学习软件功能；课堂练习和课后习题，可以拓展学生的实际应用能力，提高学生的软件使用技巧；商业案例实训，可以帮助学生快速地掌握商业图形图像的设计理念和设计元素，顺利达到实战水平。 本书适合作为院校和培训机构艺术专业课程的教材，也可作为PhotoshopCC自学人员的参考用书。
本书是一本全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）算法竞赛的实战训练书籍，主要内容包括近年来NOIP竞赛普及组、提高组的初赛笔试竞赛题分析和讲解，NOIP普及组、提高组复试真题分析和讨论。 一个实际应用问题的求解方法往往会有多种可能，书中代码仅可作为参考，读者应该发挥自己的想象力，力求独辟蹊径，对各种求解算法进行分析讨论，权衡利弊，以求达到事半功倍的学习效果。 本书可作为NOIP初/复赛、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）的教材和指导用书，也可作为有意参加ACM 大学生程序设计竞赛及相关同类算法竞赛的读者的参考用书。
全书分为计算理论基础知识、算法设计与分析、系统建模与推理三部分。其中，计算理论基础知识包含了四个模块，分别是预备知识、自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论，该部分又针对每一个知识模块细分了章节，由浅入深。在算法设计与分析部分，划分了五个章节，分别是分治策略、动态规划、贪心算法、下界和回溯法。在系统建模与推理中，重点划分出基于模型的验证一章，主要介绍基于有穷状态机的系统属性验证方法。本书可作为1～2个学期的计算理论导论课程教材，适用于数学、计算机科学、信息安全、物联网工程等各个专业的本科生、研究生（含留学生）学习。
本书是与主教材《大学信息技术基础》配套的实验指导教材，目的在于指导学生 好地复习所学知识，完成实践环节，提高上机实验的效率。通过结合主教材，使学生掌握计算机的基础知识，具备计算机的基本应用使用能力。 本书实验部分主要包括计算机硬件、Windows 10系统、Word 2019、Excel 2019、Powerpoint 2019和计算机网络与安全6章共14个实验。每个实验包括实验目的、实验内容和步骤等部分。本书注重新技术综合应用能力的培养，引导学生系统掌握现代计算机技术的应用。本教材强化了对学生计算思维的培养，以提高学生的计算机综合应用技能。
本书全面系统地介绍了软件测试理论及应用技术。全书分为两部分： 部分为软件测试基础理论，包括软件测试基础知识，白盒测试技术，黑盒测试技术，软件测试计划、文档及测 例，软件自动化测试，面向对象的软件测试，Web网站测试；第2部分为软件测试工具实践，用实际案例介绍了目前比较流行的单元测试工具JUnit、性能测试工具LoadRunner、测试管理工具禅道的使用。 本书既可作为高等职业院校软件测试课程的教材，也可作为软件测试爱好者的自学用书。对于那些希望增加软件测试方面知识的程序员、软件项目经理和软件开发团队的其他人员，本书也具有很好的参考价值。
本书详细介绍了Python3 编程从零基础到实战的相关知识，前面7 章为基础部分，主要介绍Python3 编程的基本知识；后面8 章从实战应用的角度分别介绍数据可视化、交互式可视化和数据处理、UI 界面设计与计算机桌面自动化、数据库（主要是MySQL 数据库的增删改查）、机器学习、Git 使用等内容。本书以简单、实用、易懂为原则，力求使读者在学会Python基础知识的同时，掌握实战与应用技能。 本书适合刚入门的Python 学习人员以及利用开源工具进行开发与应用的爱好者、研究人员参考阅读。
本书按照网络协议模型自下而上有系统地介绍了计算机网络的基本原理，并结合Internet给出了大量的协议实例。在讲述网络各层次内容的同时，还与时俱进地引入了 的网络技术，包括无线网络、3G蜂窝网络、RFID与传感器网络、内容分发与P2P网络、流媒体传输与IP语音，以及延迟容忍网络等。本书的适用对象 广泛。由于本书的重点立足于计算机网络的基本原理，同时兼顾了Internet体系结构与TCP/IP协议等内容，因此对于学习计算机网络课程的本科生和研究生，本书都是 的教材或教学参考书。
本书以机器学习初学者为教学对象，通过讲解机器学习的常用方法及实际应用，培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。本书共12章，主要内容包括机器学习概述、Python语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。 本书内容丰富、图文并茂，以数据分析流程为主线，算法与应用相结合，系统讲解常用的机器学习理论和分析方法，通过案例帮助读者快速掌握机器学习相关技术，以实现理论与实践的紧密结合。 本书可以作为高等学校各类专业的机器学习通识课程教材，或计算机类专业学生的必修课教材，也可供对机器学习感兴趣的相关人员阅读。
