本书以2G、3G、4G与5G移动通信系统为背景，总结移动通信中共同的客观规律、基本理论和核心技术。从移动通信技术的3项主要技术指标――有效性(数量)、可靠性(质量)和安全性出发，从物理层和网络层两个层次，全面系统介绍移动通信原理。本书分为上、下两册，上册重点介绍传输技术，包括两个方面：基本物理层技术(第2～7章)，介绍较成熟的物理层技术，包括无线传播与移动信道、双工与多址技术、信源编码与数据压缩、信道编码、调制理论、分集与均衡； 物理层技术(第8～12章)，阐述高速宽带移动通信中的物理层关键技术，包括多用户检测技术、多载波传输技术、MIMO空时处理技术、链路自适应技术及移动通信中的智能信号处理技术。下册重点介绍移动通信系统与网络，也分为两个方面：移动通信系统( 3~15章)，包括移动通信系统与网络概述、3G与TDD移动通信系
本书基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果，全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的 研究，引导读者从理论到实践再到应用，由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。本书从理论研究基础和代表性方法的角度介绍集成学习的基础知识，并针对时间序列和数据流两种不同类型的动态数据及其在挖掘过程中涉及的基本概念与理论进行介绍， 集中讨论集成学习在动态数据挖掘中的热门方法和应用场景。 本书不仅可供数学和统计学相关专业的学生和研究人员阅读，还可供研究动态数据挖掘和集成学习方法的专业科研人员参考。同时，本书也可作为计算机科学与技术、人工智能等相关专业本科生及研究生的教学用书。
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从生物信息学到文档检索都有广泛需求。本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据（如字符串、向量、文本等）的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型（如排序、分类、回归和聚类等）。书中提供了大量算法、核函数和具体解决方案供各种实际问题选择使用。书中描述了各种核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数（如HMM）到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。本书适用于所有从事人工智能、模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员，也可供相关领域的科研人员参考。
本教材是基于作者所创立的计算教学论编写的，是为实现教学效率显著提升而对计算教学论提出的思想、 方法和工具的深广应用。 本教材共 12 章。第 1 章由 Euclid 算法引出算法的定义，并介绍基于可视化的算法学习方法，第 2～5 章分别介绍算法的穷举设计方法、算法复杂度分析、算法的递归设计方法和基于比较的排序算法，第 6～10 章 分别介绍分治、动态规划、贪心、回溯和分支限界等经典的算法设计方法，第 11 章介绍 RSA 算法，第 12 章介 绍 NP 理论。 本教材可作为高等学校计算机科学与技术专业算法设计与分析课程的教材，也可作为计算机及相关专业研 究生和科研、工程或技术人员自学算法设计与分析的参考书。
本书全面、系统地介绍了Animate CC 2019 的基本操作方法和动画制作技巧，包括Animate CC 2019基础知识，图形的绘制与编辑，对象的编辑与修饰，文本的编辑，外部素材的应用，元件和库，基本动画的制作，层与 动画，声音素材的编辑，动作脚本的应用，交互式动画的制作，组件和动画预设，作品的测试、优化、输出和发布，综合设计实训等内容。本书第2～12 章的内容均以案例为主线，通过案例制作，学生可以快速熟悉软件功能和动画设计思路。书中的软件功能解析部分能够帮助学生深入学习软件功能；课堂练习和课后习题可以拓展学生的实际应用能力，提高学生的软件使用技巧。本书的 一章讲解了5 个综合设计实训案例，力求让学生通过这些案例的制作，提高自身的动画设计创意能力。
本书以多个不同类型的仿真案例操作的形式，详细介绍了3DEXPERIENCE WORKS结构有限元仿真角色的功能特点和操作流程。内容覆盖隐式求解器和显式求解器的应用，从静力学仿真到瞬态动力学仿真，从常规弹塑性材料到材料损伤和失效，从热传导到疲劳仿真等，涵盖结构有限元仿真的大多数应用场景。 本书共16章。第1章介绍了3DEXPERIENCE平台的基本特点和使用，以及有别于常见仿真软件工具的基本概念和操作流程。第2、3章介绍了结构有限元仿真常见的材料定义、截面属性、网格划分、单元类型与选择、分析步类型与使用、接触属性与接触类型、负载与边界、模型部件连接关系等，可以作为后续章节的参考材料。第4 ~ 16章根据3DEXPERIENCE FGM仿真角色覆盖的功能，使用具体的仿真模型介绍详细的操作过程，同时对操作过程中的注意事项和知识要点等进行了说明。 本书适
如今， 各种组织在网络安全上花费了数十亿美元。为了构建 智能、 安全的安全系统，人工智能已经成为了一个很好的解决方案，可以用于预测和检测可疑的网络活动，如网络钓鱼或未经授权的入侵。 本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型，可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用，以及网络安全中的深度学习，你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地，您将能够在各种应用中采取这些策略，包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。 ，您将可以开发智能系统，用于检测异常、可疑的模式和攻击，使用人工智能实现强大的网络安全防御。
物联制造技术是 制造技术与现代信息技术有机融合的产物，是现代制造企业追求的一种新型制造模式和信息服务模式。它是增强企业自主创新能力、提升企业经营管理和服务水平的重要途径。它促进了制造企业由生产型制造向服务型制造转变，为企业抢占产业价值链 提供了重要的技术支撑。本书通过系统梳理物联制造技术所涵盖的内容，在对其技术体系进行全面分析的基础上，重点介绍了物联制造的定义、架构、核心技术与应用等内容，形成了理论和实践、技术和工具、研究和应用相结合的物联制造技术知识体系。 本书适合于高等学校工业工程、机械制造及其自动化、电子、通信、计算机、自动控制等专业的教师与学生参考，也可作为制造企业及相关行业科研和管理人员的参考书。
本书围绕核心素养，从学生的学习需求出发，结合学生在探究学习中的兴趣需要、知识需要、发展需要、创新需要，在目标调整、课程建设、学习方式、交流评价、责任关注等多方面多角度为学生核心素养的核心提供助力，为学生架设攀升的阶梯。具体内容包括：教学设计篇——基于学生需要的设计；教学目标篇——基于目标指向的调整；教学内容篇——基于课程内容的丰富；教学方式篇——基于教与学方式的改变；教学评价篇——基于评价内容的变化；课题研究篇——基于教学研究的深入。
思科网络技术学院项目是Cisco公司在 范围内推出的一个主要面向初级网络工程技术人员的培训项目，旨在让 多的年轻人学习 的网络技术知识，为互联网时代做好准备。本书是思科网络技术学院IT基础知识的配套教材，主要内容包括个人计算机硬件，计算机组装， 计算机硬件，预防性维护和故障排除，网络、应用网络，便携式计算机和其他移动设备，打印机，虚拟化和云计算，Windows操作系统的安装与配置，移动、Linux和macOS操作系统，安全，IT专业人员的职业能力与素养等。本书每章的 还提供了复习题，并在附录中给出了答案和解释，以检验读者对每章知识的掌握情况。本书适合作为IT基础课程的教材，还适合作为高等院校计算机基础课程的教材。
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如今， 各种组织在网络安全上花费了数十亿美元。为了构建 智能、 安全的安全系统，人工智能已经成为了一个很好的解决方案，可以用于预测和检测可疑的网络活动，如网络钓鱼或未经授权的入侵。 本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型，可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用，以及网络安全中的深度学习，你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地，您将能够在各种应用中采取这些策略，包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。 ，您将可以开发智能系统，用于检测异常、可疑的模式和攻击，使用人工智能实现强大的网络安全防御。
方浩编著的《虚拟现实VRP深度交互实例精解(附光盘)》是一本介绍如何使用VRP软件进行虚拟现实深度交互实例制作的 教材，书中运用典型的案例，循序渐进地讲解了VRP的使用方法和技巧，使读者做到学用结合，很快掌握软件的 应用方法。 本书力求帮助读者掌握VRP软件在虚拟现实制作中的 应用方法与各种常见虚拟现实项目的设计规范，在熟练运用正确工作方法的同时，迅速提高软件的 应用能力。本书共分8章，内容包括机械拆装、产品展示、古建仿真、室内设计交互、游戏场景等多个领域的案例交互。全书精心挑选了多个交互案例，并 以实际教学的设计思路，教读者用实例操作吸收所学知识。书中设置了“提示”、“技巧”等精彩内容，可大幅提高读者项目制作的效率。 《虚拟现实VRP深度交互实例精解(附光盘)》既可作为各大中专院校建筑设计、工业设计、
云原生技术在为企业带来快速交付与迭代数字业务应用的优势之外，也带来了新的安全要求与挑战。本书面向云原生安全攻防实战，从产业变革到新场景应用，深入浅出地分析了云原生安全的风险，并根据各类攻击场景有针对性地设计了新一代云原生安全防护体系。本书共分六个部分14章，前三部分介绍云原生安全行业的发展趋势和产业变革，对云原生安全技术和风险进行了详细分析；第四部分介绍云原生的攻击矩阵及高频攻击技术案例；第五部分讲解如何构建新一代的原生安全防御体系，并对重点行业实践进行了深入剖析；第六部分简要分析5G、边缘计算等新兴场景下的云原生安全新思考。本书适用于网络安全从业者和学习者，以及从事云原生行业的开发、运维和安全人员阅读。
