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如何从零开始，全面了解人工智能（AI）的前世今生？ 如何掌握技术，逐步实现人工智能数字化发展？ 如何抢占市场，全面发展人工智能产业和设备？ 《从零开始学人工智能》通过12个专题、170多个知识点，帮助您从AI小白变成智能高手。 《从零开始学人工智能》详细讲解了人工智能的基本知识和技术制造，再从互联网三大巨头入手，从10个方面重点介绍了在人工智能方面的产业布局，具体包括智能家居、智能手机、智能办公、智能穿戴、智能出行、智能零售和其他领域，希望帮助您快速入门，精通人工智能知识。 《从零开始学人工智能》结构清晰，不仅适合人工智能新手掌握AI的基本方法，快速了解人工智能的相关技术，更适合帮助在人工智能行业遇到瓶颈的技术研究者和企业管理者解决难题，提高自身的专业水平。

《AI人工智能：发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》通过 知识＋案例 两条线索展开介绍，力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。 纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个领域、8种研究成果、5种热卖商品等，针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、影响意义、热卖商品和研究成果等内容，向读者系统化地进行介绍。 横向案例线共包含12章专题内容，详解了18个领域的50多种智能产品及其应用，内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、智能营销、智能理财、新零售、餐饮服务、物流运输、农业、智能教育、企业管理、5G技术等，同时通过100多个图解、190

《从掷骰子到人工智能：趣谈概率》一书极具启发性，学习概率统计的入门书，书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰，重要知识有拓展，许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。

《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括 顶天立地加两翼 结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述 GAP 的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研

作为元宇宙时代的营销指南，本书以 人、货、场 模型为底层架构，基于元宇宙营销的 本质与未来发展趋势，结合大量品牌元宇宙实践案例，梳理了企业进军元宇宙的路径与步骤； 按照 取势、明道、优术 的商业逻辑，系统地阐述了元宇宙为何兴起、如何落地、如何赋能 实体经济和如何助力品牌破圈。 第1章带领读者开启元宇宙之旅，探讨元宇宙对传统营销 人、货、场 的重构；第2章 讨论元宇宙营销之 货 从IP的视角重新定义数字藏品；第3章讨论元宇宙营销之 人 从DAO的视角重新定义数字分身；第4章讨论元宇宙营销之 场 从社区的视角重新定义 虚拟场景。 本书可供企业经营管理者和营销人员、电商、平台、直播带货主播阅读参考。

《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。 《机器学习实战：视频教学版》适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发工

从文本生成到视觉生成，当你面对AI界的新 C位 跃跃欲试却不知从何开始；当你向AIGC工具提出需求却总是得不到满意的结果，你需要一本通俗易懂、简明易学的工具书来认识它、学习它、并高效运用它！把火爆全网的AI概念转变为可切实利用的日常工具，在生活、学习、工作、创作中效率倍增。 本书从多个应用场景入手，搭配多种模态工具，将文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等AIGC工具一网打尽。并附有各场景需求下的提示词（Prompt）大全及指令步骤，帮助读者学会提示、引导模型生成特定的语言风格或内容类型，提高AI生成内容的准确性与输出质量。

本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对 人工智能训练师 这一新兴职业给予了清晰的描述。全书从人工智能的相关技术入手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重点讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导等方面，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。本书可以帮助新入行的人员较快熟悉行业知识和岗位技能，帮助已入行的人员明晰自身的岗位能力定位和职业发展方向。

以ChatGPT为代表的生成式AI应用正在给每个人的工作、学习和生活带来巨变，这本书不仅有助于你轻松地、全面地了解它们，而且可以使你快速掌握其使用技巧。在这本书中，你将了解它们的运作方式，并通过实例学会如何使用它们，从而得到你想要的结果。在书中你将学到如下具体的操作方法与应用场景： ? ChatGPT的架构是什么样的，它是如何工作的? ? 如何编写向 AI 提问的提示语? ? 如何在市场营销、法律、医疗保健、金融、HR、教学等领域中应用 AI？ ? 生成式 AI 有哪些局限与潜在风险？生成式 AI 将如何改变世界？ 如果你是ChatGPT门外汉，那么这本书能帮你轻松入门；如果你已经在尝试使用ChatGPT，那么这本书为你提供的多种方法，能让你将自己已掌握的知识和书中的新知识结合起来，从而更好地利用它们高效工作与生活。

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

本书通过有趣的插图和简洁的文字带您漫步在人工智能的世界中，与您分享这个非fan工具带来的惊奇和震撼，同时帮助您了解它如何运行以及它的局限性。作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性，并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。

目标专利的权利要求项给无效掉，这不就实现人工智能自动判定专利无效了么？一切似乎 很简单。但照着这个思路来，我们的结果始终不行。 直到后来的一件事改变了我的想法。 那是 2019年 6月 24日，我旁观了在清华大学举办的第三届中国专利检索技能大赛决赛，这是一个国内专利检索领域顶尖高手齐集的盛会，专利无效的检索和判定是竞技重点。赛后我意识到，我把专利无效流程想得过于简单了。 那么一线审查员眼里的专利无效流程究竟是个什么样子呢？ 步骤仍然是专利检索和无效判定两步，但操作和想象中完全不同。 先说专利检索，照我原来的想法，就是从一次检索的结果中挑出可能的若干件对比文件就 OK了。事实上，即便对于领域知识和检索经验极其丰富的审查员，一出手就能写出精确匹配到对比文件的检索条件也是件极其困难的事情，但一旦找出第一

本书以Python软件为基础，详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法，既有对数学原理的详述

本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。

无人机是什么？从军事武器到消费娱乐产品再到行业应用，无人机经历了怎样的演变历程？无人机未来又将走向何方？本书将全面梳理无人机行业，让您迅速了解无人机，读懂并喜爱上无人机。本书以历史、崛起、蓝海、商业、根基、窘境、前瞻的脉络对无人机行业进行了系统全面的梳理，多维度、全景展示了无人机技术、产品、应用、商业、生态、政策等热门内容。本书适合无人机行业的专业人士、相关领域的研究者、相关专业师生，以及广大的无人机爱好者阅读。

1956年，达特茅斯会议的召开及 人工智能 概念的首次提出，标志着人 工智能的诞生。之后10余年，人工智能迎来了发展史上的个小高峰，相继 取得了如工业机器人和聊天机器人等一批令人瞩目的研究成果。但由于计算机 有限的内存和处理性能不足以解决实际的人工智能问题，整个人工智能领域都 遭遇了 瓶颈 ，人工智能发展进入了消沉期。1980年，届机器学习国际 研讨会在卡内基梅隆大学召开，标志着机器学习在全世界的兴起。随后出现的 神经网络反向传播算法，更是加速了神经网络的研究进程，各种专家系统被人 们广泛应用。但随着专家系统的应用领域越来越广，问题也逐渐暴露出来，专 家系统应用有限，且经常在常识性问题上出错，人工智能迎来了第二个寒冬。 1997年，IBM的超级计算机 深蓝 战胜了当时的国际象棋世界冠军，成为 人工智能史上的一个重要

图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上， 加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨 加全面和深入。

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师， 社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术，描述了不同的方法，并专注于机器学习和数据科学；概述了重要的伦理问题，包括隐私问题、责任和决策授权、透明度以及数据科学过程各个阶段出现的偏见；还考虑了人工智能经济中工作的未来； ，分析了一系列政策建议，并讨论了政策制定者面临的挑战。本书主张在设计中嵌入价

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。 本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

人工智能（AI）作为商业发展的新动力，早已不再是科幻小说世界里的专有名词，它已经渗透到主流社会当中。我们都知道无人驾驶汽车、自动化生产线和聊天机器人，但要如何确保你的业务能够通过人工智能的帮助获得持续发展？畅销书作家和战略大师伯纳德 马尔在这里所展示的人工智能非常适用于你的业务，同时他还详尽讲解了如何设计一套人工智能战略，以保证企业业务模式的成功转型。通过指导智能产品、服务和工作流程，《智能革命：用人工智能转型业务模式》阐明了新技术如何影响客户体验、产品和服务设计以及工作效率。此外，伯纳德 马尔还为我们提供了一些有趣的企业案例研究，这些企业擅长挖掘人工智能的**潜力，如Netflix、Autodesk、迪士尼、劳斯莱斯和亚马逊。《智能革命：用人工智能转型业务模式》既可作为想要借助人工智能实现企业业务模

本书是一本关于文化生物学的观察，，既探索新技术所带来的对世界不同寻常的解读，也探索生命从有机物质向文化表征的转变迁移。本书主要讲述了在当下人工智能发展的时代，人类和人工智能的关系，我们正在成为一个由机器人、克隆人、转基因动物和无数种人类/信息共生体居住的世界中的文化机构。我们的身体现在是由机器、图像和信息组成的。我们正在成为一个由机器人、克隆人、转基因动物和无数种人类/信息共生体居住的世界中的文化机构。技术引起的我们对世界的看法的转变和文化生物学的出现。

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工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。 本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人装调与维修基础，KUKA工业机器人的运输与安装、KUKA工业机器人的调整与保养、KUKA工业机器人控制系统的维修、KUKA工业机器人本体的维修、KUKA工业机器人典型故障的排除等内容。 本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。