本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
无人机是什么？从军事武器到消费娱乐产品再到行业应用，无人机经历了怎样的演变历程？无人机未来又将走向何方？本书将全面梳理无人机行业，让您迅速了解无人机，读懂并喜爱上无人机。本书以历史、崛起、蓝海、商业、根基、窘境、前瞻的脉络对无人机行业进行了系统全面的梳理，多维度、全景展示了无人机技术、产品、应用、商业、生态、政策等热门内容。本书适合无人机行业的专业人士、相关领域的研究者、相关专业师生，以及广大的无人机爱好者阅读。
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、 智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
l 《人人都应该知道的人工智能》是斯坦福大学教授杰瑞 卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作，详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。 机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女，甚至照顾老人的方式，它还在颠覆我们的劳动力市场，对社会秩序进行重新洗牌，接下来的几十年里，人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破，未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由，还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争？《人人都应该知道的人工智能》有你想知道的一切答案。
谷歌 AlphaGO 战胜李世石，标志着机器智能向人类智能的领地又迈进了伟大的一步。而 互联网 向 智能 时代的跃迁，也昭示新智能时代即将到来。 2016 年，恰逢人工智能诞生 60 周年，《新智元：机器 人类 = 超智能时代》是人工智能技术和产业狂飙突进的见证，为读者打开人工智能世界的一扇大门，不仅可以一窥百度大脑、讯飞超脑、中国大脑计划究竟，更可以著名人工智能研究院院长等*专家大咖的技术解密作为对智能产业未来趋势的参照。近百位学界、商界、技术界、产业界的专家，从机器人、机器人学习、智能汽车、智能医疗、认知科学、高性能计算和 AI 投资等不同视角，对人工智能和机器人产业进行评析。人类未来在 AI 时代将何去何从，超智能时代将引发社会更多思考。
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《秩序的重构 人工智能与人类社会》由上海大学组织编写，编委会集中了各学科近百位专家学者，从伦理、法律、就业、教育、安全和国际准则等领域出发，就人工智能与人类社会的关系及其对未来社会发展趋势的影响等重大问题，做了前瞻性的研究和阐述。《秩序的重构 人工智能与人类社会》的特点，一是论述全面。人工智能对人类社会的影响涉及各个方面，具有广度和深度，本书分为七章，深入影响涉及的各领域展开论述，全面描绘和分析了人工智能对未来社会的积极与消极各方面影响。二是文献丰富，书中大量引用了近年来国内外关于人工智能的媒体报道、期刊文章、学术专著的有关内容，较为全面地反映了人工智能发展和研究的概貌。
在《终极算法(机器学习和人工智能如何重塑世界)(精)》中，全球很好的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯，为我们揭开了算法的神秘面纱，让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想，解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终极算法”的设想，探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、想走在变革前沿的人来说，这是一本必不可少的思想指南。 “如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学目前伟大的进步之一。”
本书没有基础的Python语言的入门内容，所以如果从未学习过Python的话，可能不适合阅读本书。 本书的主要内容分为四大部分： （1）Python开发程序的一些方法技巧，如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等； （2）Python中的一些中级使用技巧，如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等； （3）机器学习的基本概念和常用算法介绍，以及如何选择合适的算法； （4）一些使用Python进行建模和机器学习的实际例子。 我们这样设计是在平时工作学习中发现，作为程序员和数据建模或者机器学习的同事在知识结构和实际应用程序上有一些差异。很多程序员无法理解模型的训练、调参等概念，因为这些和传统的不管是瀑布式还是敏捷式的开发都大相径庭；而建模人员对于一个应用项目的需求、详细设计、开发、测试、部署、性能等也很难理解。于是我们在
《虚拟心脏建模与可视化技术》系统地介绍了虚拟心脏的基本概念，心肌细胞、组织、电传导系统到整体器官的电生理建模与仿真方法，以及心脏的三维数据体绘制和可视化方法。内容主要包括利用真实解剖及生物实验数据集建立电生理模型、心室浦肯野氏纤维网络的提取和重构、钠离子通道病的仿真和分析、心肌缺血与折返性室性心律失常的关系、基于数据集的心脏可视化方法、可视化的实时性、电生理数据集与心脏结构的融合等，并介绍了作者团队开发的心脏可视化系统。 《虚拟心脏建模与可视化技术》的论述深入浅出，通俗易懂，突出理论，并结合实践，具有很强的实用性；同时有机融合了生物学、生理学、医学、数学、计算机科学等多个学科的知识，有助于多个学科的交叉和延伸。《虚拟心脏建模与可视化技术》适合以上相关学科的本科高年级
驾驶是世界上较为危险的活动之一，每年因车祸丧生的人数高达百万。仅在美国，每年的车祸死亡人数就将近4万，这相当于满载乘客的波音737客机每年每个工作日都坠毁一次所造成的死亡。 无人驾驶是解决驾驶安全问题的利器，它很有可能会在未来十年时间内到来。它将对我们的交通、经济，乃至世界的权力和财富结构产生巨大影响，从而重塑我们习以为常的生活方式。
本书简单回顾了机器学本概念，以及机器学究方法展，着重介绍了隐马尔可夫模型扣支持向量机两种机器学在甲骨文信息处理中的应用情况。本书的组织结构如下：第1章是关于机器学念及其相关技术和研究现状；第2章介绍了甲骨文信息化的概念和研究现状，对甲骨文著录信息化系行了详细描述，同时从语料加工和字形拆分方面对甲骨文字行了分析研究；第3章利用自然语言处理技术对甲骨卜行了分析，实现了基于隐马尔可夫模型的机器自动分词和词性标注；第4章详细介绍了支持向量机技术的基本理论知识，分析了预处理时涉及的相关知识，*终利用支持向量机技术对甲骨文字形分行了研究；第5章分析了甲骨文图像研究现状和支持向量机在图像检测和定位方面的应用研究，提出了支持向量机应用于甲骨拓片文字定位中的方法。
“现代控制理论”是系统和控制科学的一门基础课程，也是自动化类专业的一门核心课程，主要讲解以状态空间方法为基础的系统分析和设计方法，主要内容包括系统的状态方程描述，状态方程的解，系统的能控性和能观性，李雅普诺夫稳定性理论，控制系统的状态空间设计方法，**控制等。本书与作者已出版的《自动控制原理》成上下册，这套教材的特点是强调基础性和系统性，注重基本概念及其工程意义的阐述；在内容安排上尽量满足不同教学计划的授课要求，做到层次分明；在写作上力求做到内容精简，逻辑严密，尽量避免复杂数学公式的推导，符合工科学生的思维特点和认识规律。《BR》
