西格尔斯·西奥多里蒂斯著的《机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)》对所有主要的机器学习方法和 研究趋势进行了深入探索。既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法,也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。这些背景各异、用途广泛的方法盘根错节,而本书站在全景视角将其一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 书中各章内容相对独立,在讲解机器学习方法时专注于数学理论背后的物理推理。给出数学建模和算法实现,并辅以应用实例和习题,适合该领域的科研人员和工程师阅读,也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。
西格尔斯·西奥多里蒂斯著的《机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)》对所有主要的机器学习方法和 研究趋势进行了深入探索。既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法,也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。这些背景各异、用途广泛的方法盘根错节,而本书站在全景视角将其一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 书中各章内容相对独立,在讲解机器学习方法时专注于数学理论背后的物理推理。给出数学建模和算法实现,并辅以应用实例和习题,适合该领域的科研人员和工程师阅读,也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。
大夏大学于1924年在上海创办。以“自强不息”为校训,秉承“苦学、苦教、苦干”的“三苦精神”,大力延聘名师,改善办学条件,倡行导师制,发展成为全国知名的私立大学之一。后历经抗战西迁,回沪复校,1951年并入新成立的华东师范大学,为国家培养了一大批优秀人才。藉此创校九十周年之际,《大夏大学编年事辑》以编年形式,爬梳百余万字档案史料,详加考订,以求较为完整地呈现大夏大学的历史面貌,为进一步研究打下坚实基础
叶文,张玉钧,李洪波主编的《中国生态旅游发展报告(精)》分为总报告、理论研究篇、区域发展篇、实践与案例篇四部分。 总报告部分以中国生态旅游发展与展望为题对国内的生态旅游发展现状和未来进行了客观分析,同时对九三学社中央推动生态旅游发展的过程进行了系统梳理;理论研究篇分为 生态旅游发展理论研究进展、中国生态旅游发展理论研究进展、中国保护地生态旅游发展、中国乡村生态旅游发展、中国文化生态旅游发展、中国生态旅游本土化研究、 公园体制建设对生态旅游发展影响研究和生态旅游的国民教育功能理论研究及自然生态旅游资源类型研究,涉及有关生态旅游理论研究的方方面面;区域发展篇以地理区域为单元,对全国34个省份(包括港澳台)的生态旅游发展进行了总结;实践与案例篇涉及 在社区参与和扶贫、环境解说、非政府
叶文,张玉钧,李洪波主编的《中国生态旅游发展报告(精)》分为总报告、理论研究篇、区域发展篇、实践与案例篇四部分。 总报告部分以中国生态旅游发展与展望为题对国内的生态旅游发展现状和未来进行了客观分析,同时对九三学社中央推动生态旅游发展的过程进行了系统梳理;理论研究篇分为 生态旅游发展理论研究进展、中国生态旅游发展理论研究进展、中国保护地生态旅游发展、中国乡村生态旅游发展、中国文化生态旅游发展、中国生态旅游本土化研究、 公园体制建设对生态旅游发展影响研究和生态旅游的国民教育功能理论研究及自然生态旅游资源类型研究,涉及有关生态旅游理论研究的方方面面;区域发展篇以地理区域为单元,对全国34个省份(包括港澳台)的生态旅游发展进行了总结;实践与案例篇涉及 在社区参与和扶贫、环境解说、非政府
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叶文,张玉钧,李洪波主编的《中国生态旅游发展报告(精)》分为总报告、理论研究篇、区域发展篇、实践与案例篇四部分。 总报告部分以中国生态旅游发展与展望为题对国内的生态旅游发展现状和未来进行了客观分析,同时对九三学社中央推动生态旅游发展的过程进行了系统梳理;理论研究篇分为 生态旅游发展理论研究进展、中国生态旅游发展理论研究进展、中国保护地生态旅游发展、中国乡村生态旅游发展、中国文化生态旅游发展、中国生态旅游本土化研究、 公园体制建设对生态旅游发展影响研究和生态旅游的国民教育功能理论研究及自然生态旅游资源类型研究,涉及有关生态旅游理论研究的方方面面;区域发展篇以地理区域为单元,对全国34个省份(包括港澳台)的生态旅游发展进行了总结;实践与案例篇涉及 在社区参与和扶贫、环境解说、非政府
鉴于混合动力电动汽车种类多、组成复杂、设计难度大,《电动汽车工程手册 第二卷 混合动力电动汽车整车设计》立足从类别释义、整车动力系统总体设计、整车综合控制系统设计入手,梳理出混合动力电动汽车整车设计的基本方法,之后具体就五种代表性整车—串联混合动力电动汽车、并联混合动力电动汽车、混联混合电动电动汽车以及插电式混合动力电动汽车和增程式电动汽车一一展开具体说明, 就混合动力电动汽车关键零部件的选型设计给出了基本原则和选型举例。该卷努力从设计原则、设计方法、具体方案、应用实例等方面组织内容,供从事混合动力电动汽车等相关工作的技术人员、工程师和技术管理人员参考使用。
西格尔斯·西奥多里蒂斯著的《机器学习(贝叶斯和优化方法英文版)(精)》对所有主要的机器学习方法和 研究趋势进行了深入探索。既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法,也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。这些背景各异、用途广泛的方法盘根错节,而本书站在全景视角将其一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 书中各章内容相对独立,在讲解机器学习方法时专注于数学理论背后的物理推理。给出数学建模和算法实现,并辅以应用实例和习题,适合该领域的科研人员和工程师阅读,也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。