本书根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，书末附有部分习题答案。本书可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书，也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容新颖、实用性强，可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时还可供研究相关问题的
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。 《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。
本书为主教材配套使用的习题集，作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案，共十二章，其中上篇为八章，下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分，在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案；在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外，在本习题集的*后，在总结历年研究生考试题特点的基础上，编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用，同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材，也可供参加研究生考试的学生学习参考。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”，运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章，内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案．附录介绍了当今流行的计算化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国很好畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“*解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案。附录介绍了当今世界上流行的计算*化问题的LINGO软件。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参
运筹与优化是一门研究如何有效地组织和管理的科学。《全国高等学校管理科学与工程类专业规划教材：运筹与优化》介绍运筹与优化的基本理论和方法，内容包括线性规划、单纯形法、运输问题、非线性规划、整数规划、动态规划、图论、统筹论、排队论、存储论、决策论和对策论的基本原理、模型以及应用。
《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》主要分为两个部分：*部分是数学软件与数学实验，主要是结合高等数学内容及其实验教学介绍MATLAB和Mathematica软件及其数学实验，结合数学建模教学介绍LINCO软件及其数学实验；第二部分是数学建模与建模案例，主要是概述数学建模及全国大学生数学建模竞赛，根据多年数学建模的教学经验，结合老师的部分科研成果，给出了若干数学建模案例。 《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》可作为高等学校数学实验与数学建模课程的教材，也可作为参加全国大学生数学建模竞赛的辅导材料。
本书系统地介绍了运筹学中的重要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等定量分析和优化的理论与方法。本书强调应用性，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，并且从实际应用的角度出发在相关章节详细讲解了用Excel进行优化求解的方法。 本书可作为应用型本科院校工程管理类、工程造价类各专业的教材，亦可作为各类工程管理从业人员自学参考书。
本书为作者所著《线性系统理论》的配套教材。书中对主教材所包含全部共近200道习题提供了解答。内容覆盖线性系统的时间域理论和复频率域理论，包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述，系统特性和运动规律的时间域分析和复频率域分析，系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。习题类型涉及正确运用已学方法和结论直接求解的“基本题”，灵活运用已学概念和知识去解决未有现成结论和方法的“灵活题”，以及训练基本演绎推证能力的“证明题”。 本书除对习题给出完全解答，还就每章论述内容归纳出反映基本概念和方法的主要知识点，并以推论形式从一些解答中引申出具有规律性的一般性结论。此外，本书补充了50多道新增习题，提供读者自行独立求解的机会和空间。 本书可作为理工科大学生和研究生学习线性系统理论课程的参考教
在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点陈述了管理科学中应用*为广泛的决策分析、网络分析、存储论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划、动态规划、Markov~规划与模拟技术等系统优化定量分析的理论和方法。阅读本书只需要微积分、线性代数与概率论的基本知识。 本书结构体系完整，理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例，用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论，同时还给出了模型的软件的实现方法。本书既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管
《工程硕士数学主干课程系列教材：*化计算方法与实现》Matlab系统概述，*化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题，约束优化问题，多目标规划，方程求解，大规模优化问题，现代优化方法等，突出了*化计算方法原理的介绍并配备了应用实例的分析、建模与用计算机求解。书中所介绍的*化计算方法都给出了Matlab的实现方案和许多优化计算案例，侧重于算法的实现，可作为工程硕士的*化计算课程的教材，也可以工学硕士同名课程的教学参考书和科技管理工作者的参考资料。
本书介绍了优化方法的相关概念、函数优化方法和启发式组合优化方法，重点阐述了基于状态转移的组合优化方法，并介绍了使用基于状态转移的组合优化方法研究0／1背包问题、加工排序问题、旅行推销员问题以及武器一目标分配问题求解方法的成果。 本书可作为优化技术相关专业高年级本科生、研究生的教学、辅导用书，也可作为相关科研工作者和技术人员的参考书。
本书共9章，针对特殊序列，从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术、算法实现和软件应用等进行深入研究。其主要成果包括以下几个方面：区间灰数序列与离散灰数序列灰色预测模型，近似非齐次指数增长序列灰色预测模型，振荡序列灰色预测模型，小样本多变量灰色预测模型等拓展模型构建方法研究，以及核心程序代码和软件使用介绍。 本书适合社会、经济、交通、水文、农业等相关领域研究人员和硕士、博士研究生参阅。
快速发展的科技本质上是一种数学技术的跨越，因而越来越多的行业——有些是数学应用的非传统行业如社会学、生态学、农业学等——渴求数学的参与。《数学建模》从数学建模的产生开始，全面而细致地讲解数学建模在解决各类实际问题中的应用。《数学建模》力图打破数学建模的神秘感，各节完全从真实的问题入手，让读者体验从问题提出到数学建模再到问题解决的亲身感受。通过《数学建模》，读者可以掌握基本的数学建模过程、方法和技巧。我们试图通过《数学建模》使读者能够搭建起从客观世界到数学理论的一座桥梁，从而实现数学知识与客观问题的对接。 《数学建模》可作为大专院校本科生数学建模课程的教材，也可以作为工程技术人员自学的参考书籍。
本书系统地介绍了*化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将*化技术与计算机技术融为一体，对*化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。 全书共十章，包括*化问题总论、*化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束*化方法、常用约束*化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、*化问题程序设计方法等，其中前八章为传统优化算法，也是本书重点介绍的内容，后一章还给出了部分优化问题的设计实例。 本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材，也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。
本书着重介绍运筹学中的几个分支，主要内容包括：运筹学简介，线性规划，动态规划，库存理论，决策论，博弈论，图与网络分析，排队论。着重讨论基本原理和方法，强调这些学科分支所解决问题的思路和原理。 本书是由作者多年来讲授运筹学课程的讲义整理而得，可以作为经济、管理类和其他专业的学生、研究生的教材或参考书，也可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级人员的参考书或自学读物。
运筹学是运用科学的数量方法研究各种系统的优化途径和方案，进而对人力、物力和财力进行合理筹划和运用，寻找管理及决策*化的综合性学科。它是管理科学、经济科学和现代化管理方法的重要组成部分，也是高等院校经济管理类专业的一间重要专业基础课。本教材主要介绍了运筹学的线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论等运筹学的基本内容;在保证运筹学理论体系完整的前提下，论述力求深入浅出，文字通俗易懂，配有多媒体电子教案，并设有运筹学学习辅导园地;每章后有习题，书后附有部分习题答案，不仅适用于课堂教学，也便于读者自学。 本书是高等院校经济、管理专业的本科教材或参考书，也可供相关专业本
