本书论述了解非线性方程组的基本理论和方法，着重介绍：Newton法、单纯形算法、同伦延招法、区间迭代法，以及计算机数学库中常用的新算法，还介绍了方法的收敛性定理和方程解的存在**位，并且给出了有实际应用价值的、效果好的算法步骤和数值例题。

本书系统介绍计算几何的理论与方法. 内容包括计算几何的数学基础、曲线曲面的基本理论、Bézier 曲线曲面、B 样条曲线曲面、有理 Bézier 曲线曲面与 NURBS 方法、细分方法以及径向基函数等.

本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。

本书讨论处理无约束**化问题的数值方法，主要包括Newton法。共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向。

本书是同济大学计算数学教研室几位老师集体智慧的结晶，内容涉及数值计算的基本内容，如函数插值与函数逼近、线性与非线性方程(组)的求解、数值积分与微分、矩阵的特征值与特征向量的计算、常微分方程的近似数值解，还阐述了当今科学与工程研究中经常遇到的数值计算问题求解的新方法，如快速傅里叶变换、蒙特卡罗*方法(高维积分计算)、数值求导的稳定算法、大型线性方程组的分块迭代算法等；在介绍一些重要的典型算法时，附上了在工程中广泛使用的MATLAB程序书后附有丰富的习题和数值实验题并提供了配套的习题解答。 本书适合作为高等院校本科生和工科研究生“数值计算”课程的教材，也适合相关科研人员参考。

本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的，学习重整化群和场论教程，也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要，开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀，即著名的背景场理论。这一很有力的方法，尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述，避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展，接着全面呈现重整化的必需性。 目次：一些著名结果；有序参数、对称性破缺性导论；Ising模型下的物理情形例子；Ising模型的一些结果；高温和低温扩张；相变有关的几何问题；临界行为的现象学描述；平均场理论；平均场之外；重整化群导论；φ4理论用的重整化群；重整化理论；Goldstone模；大n。 读者对象：物理专业的高年级本科生、研究生，以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。

本书主要介绍时域有限差分方法的各种快速算法，包括双向弱条件稳定FDTD方法、单向弱条件稳定FDTD方法和无条件稳定FDTD方法，具体内容包括：各种方法的公式推导、时间稳定性条件推导、数值色散误差分析、连接边界和吸收边界的设置以及各种方法在圆柱坐标、旋转对称坐标、色散媒质和周期结构中的应用，书中对各种算法的计算精度、计算效率和内存需求进行了详细比较，并采用了大量的数值算例对算法进行了验证。书末附有典型算例的计算程序。

本书共四章，包括解析平面几何证明题，解析平面几何中除证明题以外的其他问题，解立体几何，解解析几何，后又提供了8个附录，以丰富本书内容。

【内容简介】 本书汇集了第46届至第50届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.

《解析数论研究》中作者采用正确的方法，解决了大整数表为两个平方与一个素数之和这个著名猜想，给出能表为两平方和的整数的分布渐近公式这一经典问题的带有O型余项的结果，并对相邻素数差问题、奇数Goldbach猜想、三维除数问题等著名问题进行重新处理（以前一些处理有问题），给出适当的结果。《解析数论研究》适合从事解析数论研究的专家学者阅读。

科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代。”创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志。 本书是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作。在简要综述国内外该领域研究成果的基础上，主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果。全书共8章，主要内容包括：量子力学基础；量子计算基础；基本量子算法；Grover量子搜索算法的改进；量子遗传算法；混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法；量子神经网络模型与算法；量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用。 本书由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。为便于学习，书中给出了多种量子优化算法在搜索、优化、聚类、识别与控制中的应用例

《数值计算方法》着重介绍了与现代计算有关的数值计算方法的基本概念、基本理论和基本方法，以方便读者今后的继续学习和科学研究、工程计算等打下坚实的数值分析与科学计算基础。《数值计算方法》理论叙述严谨、精练，概念明确,系统性较强。《数值计算方法》内容主要包括:线性代数方程组求解、非线性方程求根、插值方法、数值积分与微分、微分方程数值解法、**平方逼近理论、矩阵特征值与特征向量计算、数值计算方法的MATLAB实现。

本书重点介绍有限单元法的基本理论、程序设计，以及在工程中的应用。主要内容包括：以弹性力学为基础的有限元的概念和基本理论，等参有限元的基本理论和形函数的统一构造方法，主要的高效数值算法和有限元程序设计，以及弹塑性问题、结构动力问题、温度场与温度应力问题、混凝土徐变和粘弹性问题、板壳问题、混凝土细观力学问题。部分章节还包括了作者近年来的*研究成果。本书后附有5个有限元教学程序及其使用说明，供不同专业和不同教学对象选择使用，有的程序可以直接用来解决生产实际问题。 本书可作为水利、土木类相关专业研究生和工程力学专业本科生的教材，也可供高等院校相关专业教师和工程技术人员参考。

有限元法被广泛用于工程设计和工程分析。本书是Springer出版的《应用数学教材》丛书之15。全书分成15章，在第1版的基础上增加了加性Schwarz预条件和自适应格；书中不但提供有限元法系统的数学理论。还兼重在工程设计和分析中的应用算法效率、程序开发和较难的收敛问题。

**化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与**性条件、无约束优化的**性条件、约束优化的**性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的*速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、非单调线搜索法、信赖域法；求解约束优化的序列无约束优化法、可行方向法、序列二次规划法等，也简单介绍了多目标规划的基本理论与求解方法.

本书通过几类重要并具有代表性的发展方程，介绍求发展方程数值解的原理和计算方法，包括将发展方程定解问题离散化的途径、方法，计算格式的设计和求解算法，以及关于数值方法的理论分析。

本书系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果，重点关注近似算法的设计与分析，介绍了这个领域中重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分：部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法：集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、短超字符串、背包、装箱问题、小时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法。第三部分包括四个主题：在一个格中找一个短向量、计数问题的可近似性、基于PCP定理的近似困难性以及未解决的问题等，这些问题都是近似算法领域中的前沿研究内容。 本书可作为计算机科学、应用数学、运筹学、信息科学与网络工程、物流与交通运输、管理科学与工程、生命科学、电子科学与技术等学科专业的研究生及高年级本科生的教学用书，对

THE major part of this book (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which has been only slightly changed in the present edition.

20世纪后半叶，计算机的问世对科学研究、工程设计和人类社会活动与认知客观世界产生了极为深刻的革命和影响。作为同理论研究、实验研究并行的第三种方法，科学计算方法已经成为人类认识和探索客观未知规律不可或缺的重要手段，使前两种方法以前不可能完成的许多事情成为可能和现实。在独创性的和先导性的许多重大突破中，科学计算展示了其强大的和不可替代的功效，部分原因是它可以节省巨大的难以想象的乃至不实际的人力和物力。因此，科学计算的重要性和作用无论如何描述都不为过。科学计算以计算机为工具，但并不是它的自然产物，而是数学和计算机科学相结合的一门学科，二者相辅相成，互相促进和发展。科学计算的核心是寻找有效可靠的数值算法，进行数学建模、数值模拟和数值求解。正因如此，科学计算——以前也称之为数值分析或

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

格子Boltzmann方法是近十几年来国际上发展起来的一种流体系统建模和模拟新方法，其思路与传统的流体模拟方法完全不同，具有许多常规方法所不具有的优势。它所提出的思维方式和建模手段，为流体力学的研究带来了新的思路，开创了流体描述和模拟的一个崭新领域。本书试图对格子Boltzmann方法的基本原理、常用模型、发展状况进行较为系统的描述，并结合作者近年的研究工作，介绍该方法的边界处理方法、作用力描述及非标准模型等基本问题，以及在传热传质、多相（多组eft）流动、多孔介质流动和微尺度流动等方面的应用进展，以便读者了解格子Boltzmann方法的全貌。 本书可供数学、物理、力学、能源、材料、化工等领域从事流体力学工作的研究人员参考。

本书共分三卷，其内容环环相扣，自成一统。 上卷《数值算法设计》力图突破传统的计算方法学的学科体系，从一种统一的观点来阐述数值算法设计的原则、思想和方法。 上卷共分五章。前三章介绍常规算法的设计技术，即所谓缩减技术、校正技术和松弛技术。后两章分别介绍快速算法设计与并行算法设计的二分技术。二分技术是高效算法的设计技术。 本书中卷《二分演化技术》是二分技术的进一步展开，其内容侧重于同步并行算法的设计与分析，所考察的计算模型有叠加计算、一阶线性递推、三角方程组与三对角方程组等。中卷后一章介绍了快速Fourier变换FFT。 FFT是优秀算法的典范。 同FFT比较，快速Walsh变换更为精彩。本书下卷《Walsh演化分析》着重考察了Walsh函数与Walsh变换的演化机制。为刻画Walsh函数系的排序方式，作为铺垫，下卷的第

本书是作者在东南大学讲授“现代数值计算方法”的讲稿的基础上形成的。本书涵盖了经典的数值方法的大部分内容，同时也包涵了近年来发展起来的一些新方法和对一些新的应用问题的处理，如MATLAB的使用，高维积分计算的统计方法等。本书侧重算法的有效实现，给出了很多算法的FORTRAN程序或者MATLAB程序，并将它们用于处理一些具体的问题。本书共分6章，分别介绍数值计算的基本原理、矩阵分析基础、有限元方法的基本原理和应用、边界积分方程及其应用、积分计算的近代方法和快速Fourier变换和小波变换。 本书适合高等院校数学系研究生和工科相关专业研究生作为教材，也可供大学教师和科研人员阅读参考。