本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数和标准型等．为帮助读者巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题． 本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生 线性代数 课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书． 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

量子计算机之所以被冠以“极计算机”称号，是因为它是技术层面带有决定性意义的一次飞跃，将为我们的经济、社会以及生活方式开创一个全新的时代。 正因为意识到这场革命即将带来深刻影响，所以世界上许多领头雁公司都选择在这项新技术上斥以巨资，谷歌、微软、英特尔、IBM、里格蒂计算公司和霍尼韦尔等都在开发量子计算原型机。资本竞争似乎比技术竞争更激烈，华尔街对量子计算领域的初创公司给予了很高估值。各国政府也纷纷投入资金，加速量子技术方面的研究。汽车制造商、医学研究人员和咨询公司都押注于量子计算，以设计更高效的车辆，创造拯救生命的新药，并简化业务。但这仅仅是开始。 人类面临的任何问题都有可能被量子计算机解决。加来道雄博士毕生致力于量子理论研究，他以其标志性的清晰和热情，讲述了这个令人兴奋的科学前沿

一幅全新的关于人工智能——ChatGPT如何重塑未来世界的宏伟蓝图，一场教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等全方面的颠覆。 ChatGPT的出现代表着互联网时代的终结，人工智能时代的开启。 在人工智能时代，谁能率先接入机器能力，谁就将赢得未来。那么，对于所有人而言，我们要如何在自己的生活和工作中利用好AI带来的巨大变革性影响力？《GPT时代人类再腾飞》就将给出回答。 本书探讨了AI，尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型，如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。 可以说，AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现，而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。 一部人与AI的深度对谈录，一部21世纪的“人机关系”启示录。 里德

近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻 底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了

本书围绕“检索力”这一技能，帮助科研人员、青年学子、职场人士以及广大读者在信息过载的时代把握“逆风而行”的搜索主动权。信息素养的训练过程是塑造一个人情趣盎然、对新事物永远抱有探究精神的过程，这其中包含着认知、情感、行为以及元认知的交叉融合。作者根据自身二十多年的搜索体验，结合人文学科和诺贝尔奖的科学案例，以平实的语言将枯燥而繁琐的技能工具演化为有趣的检索故事，让读者在轻松的阅读中学会利用、创造和交流信息，提升信息素养，并逐渐拥有走出“信息茧房”的勇气与能力。

本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面，本书从传统复杂网络分析的角度，详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等，并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的进展，阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的新研究成果和关键技术突破。

如今的“机器学习”系统已具备非凡能力，能够在各种场合代替我们看和听，并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展，人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能（AI）做的事情与我们真正的目的不符，就会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题（thealignmentproblem）。畅销书作家布莱恩·克里斯汀用生动的笔调，清晰阐释了AI与我们息息相关的问题。在书中，我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者，了解他们为了避免AI发展的局面失控，付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。克里斯汀不仅精练地描绘了机器学习的发展史，并且亲自深入科研一线同科学家对话，准确呈现了机器学习最前沿的进展。读者可以清晰认识到，对齐问题研究的成败，将对人类的未来产生决定性影响。对齐问题还是一面镜子，将人类自身的偏见和

本书以人工智能为核心，上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划，目的是帮助读者认识人工智能，找到入局人工智能领域的途径和方法；中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术，包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块链等；下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用，旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发，描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图，不仅通俗易懂，而且有趣、有料。可以说，本书是探索人工智能领域的推荐参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。

人类终将被机器人取代最终奴役？“脑机接口”先驱米格尔·尼科莱利斯借助进化生物学、神经生物学、人工智能等多个领域的研究，给出了否定的答案：机器永远无法/超越人类“脑联网”。人类“脑联网”有创造万物之力，也有毁灭自身之能。如果人脑长期满足于社交媒体等数字系统带来的愉悦感，开始依赖它们来理解世界时，人脑的结构就会发生改变，创造力、同理心等人类特质也会逐渐丧失。最终，人类不是被人工智能取代，而是自己主动沦为智慧平庸的“数字僵尸”。是让人工智能为人类所用，还是成为人工智能的“同类”？我们是时候做出选择了。

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。 本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括： （1）理解自然界和人工界； （2）经济理性：适应性技巧； （3）思维心理学：自然中的人工智慧； （4）记忆与学习：作为思维环境的记忆； （5）设计科学：创造人工物； （6）社会规划：设计不断发展的人工物； （7）有关复杂性的不同观点； （8）复杂性的构造：层级系统。 任何对人工智能科

本书采用理论与案例相结合的形式，全面讲解传统网络安全竞赛CTF解题赛中五大类重点知识和技能。全书共17章，其中第1~3章为第1篇Web安全，从原理层面讲解了最常见的PHP相关安全问题，以及文件上传漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、SQL注入漏洞、SSRF漏洞等常见Web漏洞的原理与利用；第4~6章为第2篇Crypto密码，主要介绍了密码学基础、常见编码、古典密码学和现代密码学等相关内容；第7~10章为第3篇MISC安全，主要介绍了隐写术、压缩包分析、流量分析和取证分析等相关内容；第11~13章为第4篇Reverse逆向工程，主要介绍了逆向工程基本概念、计算机相关原理、逆向相关基础、常规逆向分析思路、反调试对抗技术等内容；第14~17章为第5篇PWN，主要介绍了基础环境准备、栈溢出、堆溢出等漏洞的原理与利用。本书所有案例都配有相关实践内容，能够更有效地帮助读者进

云计算改变了IT行业的发展趋势，公有云重塑了IT行业的业务模式。在业务实践过程中，云计算从业者经常思考云计算的本质，也在积极提高关键云产品的服务能力。本书深入浅出地展现了云产品技术、服务及商业的本质，是一幅清晰的“行业地图”，借助本书，云计算从业者可以少走弯路，从而既有信心又有方法地开拓云计算业务。本书给出了对行业前景的美好预期，对产品技术的深入解读，以及对岗位工作技巧的务实分享。相信此书能帮助读者提高对云计算行业的认知水平，学到从布道到销售、从产品到服务、从技术到资源的一系列工作技巧。

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术――多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨拥有代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。 本书不仅适合高校相关专业高年级本科生和研究生作为教材使用，更是各类IT 从业者的推荐参考之作。

本书全面介绍了基于无线传感器网络的目标定位和跟踪系统的基本理论，对现有目标定位与跟踪系统进行了深入分析，提供了基于无线传感器网络构建目标定位与跟踪系统的方法，给出了基于RSSI和无线传感器网络的目标定位与跟踪系统实现途径，以及利用人工神经网络实现动态环境下运动目标跟踪的过程。本书给出了利用MATLAB编写的主要算法实现例程，可以为设计和实现高效的无线传感器网络定位跟踪系统提供有益帮助。全书深入浅出、通俗易懂，与实际应用结合紧密，可以为从事无线传感器网络及目标定位与跟踪技术研究的高年级学生、高校教师及工程技术人员提供有益参考。

自2009年至今，计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐进式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进；6~8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9~10章首先详细讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资

随着情感计算技术的不断成熟，共情媒体将会不断融入我们的日常生活，它能够对媒体受众的感觉、情感、心情和意图进行解读与阐释。在这样一种新型的共情媒体生态体系中，信息交互与情感交流将不再仅仅局限于人类之间，而是人与人、人与智能媒体、智能媒体之间的混合式传输、交互与共享，这将极大提升媒体的智能化水平，并触发人机共生时代的到来。本书对基于情感人工智能技术的共情媒体进行了系统梳理与深入探讨，核心内容包括：对于一些诸如表情符号、面部识别、可穿戴设备、聊天机器人之类的新媒体趋势技术所带来的社会性助益和缺憾给予深入分析；通过实地采访和调研，展示“共情媒体”是如何被初创企业和Meta这样的全球科技公司所开发和引入的：通过阐释视频游戏、面部编码、虚拟现实和数字城市等例子，帮助读者了解共情媒体对于公众日

本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校人工智能相关专业的教材及参考书。

本书从 Compose 项目背景介绍开始，到开发环境搭建、基础知识储备，再到基本使用方式、高阶用法展开讲解，结合示例，使读者从零开始逐步掌握 Compose 的使用。通过原理解析、很好工程实践，以及创新性的 Compose + Web3 实战项目，读者可更进一步深入了解和夯实 Compose 知识，循序渐进，由浅入深。 本书为读者提供了全部案例的源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。 本书适合零基础或者有一定移动端开发经验，特别是 Android 开发经验的开发者、爱好者，另外也适合所有前端开发工程师、相关院校师生，以及所有对 Compose 声明式开发范式有兴趣的读者。

本书是“奇安信认证网络安全工程师系列丛书”之一，全书采用项目式、场景式的知识梳理方式，在目前网络安全背景下立足于企业用人需求，以办公网安全、网站群安全、数据中心安全、安全合规及风险管理四大模块构建完整的知识体系。本书分为4篇。第1篇“办公网安全”，内容包含初识办公网、网络连通性保障、防火墙和访问控制技术、上网行为管理及规范、域控及域安全、恶意代码及安全准入、远程办公安全、无线局域网安全及安全云桌面等。第2篇“网站群安全”，内容包含网站和网站群架构、网站群面临的安全威胁、网站系统的安全建设及安全事件应急响应等。第3篇“数据中心安全”，内容包含数据中心架构、数据中心面临的威胁、数据中心规划与建设、数据中心安全防护与运维，以及数据中心新技术等。第4篇“安全合规及风险管理”，内容包含思考

作为普通个体，我们该如何快速切入AI赛道，更好地利用AI工具武装自己，成为“超级 个体”呢？本书给出了答案。本书精选八大领域：编程、设计、办公、教育、翻译、营销、咨询、自媒体，并通过88个具体案例实操演示了与ChatGPT进行对话的技巧，全面且深入地为读者展示了利用ChatGPT这个工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿来即用的方法，本书也沉淀了AI实操的通用方法论，以帮助读者将其融入自身业务场景。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题：·我们的工作会被AI抢