本书是企业业务数据分析方法的集大成著作,由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结,这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
计算已经成为人们生活中不可或缺的组成部分,人类社会享受了计算技术的红利得以飞速发展。可以说当今的计算机科学和产业应用的成就是人类文明有史以来所有智慧的结晶。解释、澄清和发展 计算 这一重要概念,即本书之写作目的。本书从探索数学的起源开始,细数了数学史上三次危机的来龙去脉,逐渐引出计算理论的诞生和发展,以及这些过往是如何影响当今计算机科学最前沿方向的。最后本书从哲学层面探讨了计算的边界,将其视为人类需要继续探索的未解之谜。本书横跨了人类3000年的文明史,综合了数学、哲学、物理学、计算机科学、人工智能、复杂系统科学等多门学科,呈现出一种独特的计算主义的世界观。
在当今的数字化时代,数据安全和个人隐私面临着前所未有的挑战,各种攻击技术层出不穷,Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展,本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容,不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面,还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的最佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
TikTok电商是基于时代发展的势能与TikTok社交媒体的势能成长起来的,其生命周期注定是长久的,而现在仍处于发展初期,尚有很多机会和挑战。 本书广泛涉及TikTok电商诸多方面,包括市场定位、品牌塑造、粉丝互动和销售策略等。书中详尽阐述了TikTok电商实操策略,其生动案例与实践经验为广大读者提供了更为直观的学习路径。书中还全面分析了海外兴趣电商发展趋势、市场机遇及挑战,为广大从业者指引了成功方向。
本书试图提炼了互联网B端产品设计和管理的通用思路和方法,本书一共分为5篇。“概述篇”描述产品经理的发展历程和演变,以及B端产品的分类和特点,让读者对互联网产品领域建立全面认知。“设计篇”详细讲述B端产品的设计,按照产品设计的实际流程,依次讲述市场分析、业务调研、架构设计、功能模块设计、演进蓝图设计、业务建模、流程和角色设计、权限设计等一系列关键环节。“管理篇”讲述B端产品的管理,包括B端产品的项目管理、运营管理、需求管理、迭代优化,阐述了B端产品实施和运作过程中面临的一系列问题,包括复杂项目的推进、产品经理和业务团队的合作、需求和迭代的计划编排等。“进阶篇”讲述企业级应用架构,从前面的单一产品建设扩展到体系化产品建设,旨在帮助读者从更宏观的角度思考产品,站在企业经营管理和发展的视角,
人工智能正在打开潘多拉魔盒。事实上,每一次划时代的技术浪潮,都粘满了“盲目乐观”的羽毛。原子弹虽然结束了二战,但也形成了对人类存在的巨大威胁;互联网虽然极大地拓展了人类的生活边界,但越来越多的人反而经历着时空坍缩;人工智能虽然使得机器变得越来越人类友好,但人类反而像是沦为了机器的附庸……本书中,熊培云以原子弹为思绪的起点,进而延展到互联网构建的新型文明,及至近年来欣欣向荣的人工智能,系统、广阔地分享了自己近年来的思考。试图在科技一往无前的当下,唤醒“人何以为人”的意识;唯愿科技与人文,各执半轮明月。
本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,打破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度进行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 本书分为六部分,分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化,以及数据治理与数据模型管理。其中,部分就是第1 章的内容,第二部分包含第2 章和第3 章,第三部分包含第4~8 章,第四部分包含第9~11 章,第部分包含第12 章和第13 章,每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章,是案例章节。
本书结构 本书内容面向网络安全新手,基本囊括了目前所有流行的高危漏洞的原理﹑攻击手段和防御手段,并通过大量的图、表、命令实例的解说,帮助初学者快速掌握Web渗透技术的具体方法和流程,一步一个台阶地帮助初学者从零建立作为 白帽子 的一些基本技能框架。本书配套源码环境完全免费。 全书按照从简单到复杂﹑从基础到进阶的顺序,从新人学习特点的角度出发进行相关知识的讲解,抛弃了一些学术性、纯理论性、不实用的内容,所讲述的渗透技术都是干货。读者按照书中所述步骤进行操作,即可还原实际渗透攻击场景。 第1章 渗透测试之信息收集 在进行渗透测试之前,最重要的一步就是信息收集。本章主要介绍域名及子域名信息收集﹑旁站和C段、端口信息收集、社会工程学和信息收集的综合利用等。 第2章 漏洞环境 白帽子 在没有得到
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些? 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出? 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域? 人工智能还会经历第三次寒冬吗? 长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能,尤其是深度学
量子计算机之所以被冠以“极计算机”称号,是因为它是技术层面带有决定性意义的一次飞跃,将为我们的经济、社会以及生活方式开创一个全新的时代。 正因为意识到这场革命即将带来深刻影响,所以世界上许多领头雁公司都选择在这项新技术上斥以巨资,谷歌、微软、英特尔、IBM、里格蒂计算公司和霍尼韦尔等都在开发量子计算原型机。资本竞争似乎比技术竞争更激烈,华尔街对量子计算领域的初创公司给予了很高估值。各国政府也纷纷投入资金,加速量子技术方面的研究。汽车制造商、医学研究人员和咨询公司都押注于量子计算,以设计更高效的车辆,创造拯救生命的新药,并简化业务。但这仅仅是开始。 人类面临的任何问题都有可能被量子计算机解决。加来道雄博士毕生致力于量子理论研究,他以其标志性的清晰和热情,讲述了这个令人兴奋的科学前沿
本书深入浅出地介绍了扩散模型的知识,案例丰富,讲解细致。第1章介绍AIGC与相关技术,第2章从三个视角介绍扩散模型的基本理论、算法,此外介绍了扩散模型的神经网络架构和代码实现。第3章、第4章、第5章分别从高效采样、似然优化、数据结构三个方面系统介绍了扩散模型的特点,以及后续的改进工作。第6章讨论了扩散模型与其他生成模型的关联,包括变分自编码器、生成对抗网络、归一化流、自回归模型和基于能量的模型。第7章介绍了扩散模型的应用,包括计算机视觉、自然语言处理、时间数据建模、多模态学习、鲁棒学习和跨学科应用。第8章讨论了扩散模型的未来,以及与GPT和大模型的关联。 本书适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生,以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读
本书旨在全面介绍互联网及其他常用分布式系统的原理、体系结构、算法和设计,内容涵盖分布式系统的相关概念、安全、数据复制、组通信、分布式文件系统、分布式事务、分布式系统设计等,以及相关的前沿主题,包括Web服务、网格、移动系统和无处不在系统等。 本书内容充实、深入浅出,每章后都有相关的习题,并有配套网站提供了丰富的学习和教学资源。本书可作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的分布式系统课程的教材,也可供广大技术人员参考。
本书从代码实现角度系统地介绍了自动驾驶车辆软件系统,详细剖析了自动驾驶开源解决方案Autoware的技术实现过程和原理,并介绍了基于Autoware的自动驾驶工程开发案例。本书首先为读者介绍Autoware总体架构及安装指南,接着按照感知、定位、决策、控制四大模块分章分析Autoware内对应模块中各个基础ROS节点的技术实现细节及原理,最后详细介绍基于Autoware开发无人驾驶车辆软件系统的工程实践案例及后续研发方向,帮助读者从实操角度深入了解无人驾驶技术落地应用相关知识。
p 量子信息学是20世纪80年代以量子物理学为基础,融入计算机科学、经典信息论形成的新兴交叉学科,主要包括量子通信和量子计算两个分支。本书是关于量子计算机研究,分上、下两册出版。上册是关于量子计算机原理和物理实现,下册是关于量子纠错和容错量子计算。 /p p 本书为下册,内容包括经典纠错码理论、CSS量子纠错码、稳定子量子纠错码、无消相干子空间和无消相干子系统理论、容错量子计算、拓扑量子计算等。书后附录内容包括量子力学概要、量子纠错码的群论基础、群表示理论、李群和李代数。 /p
《重要度驱动的维修和韧性管理》以可靠性、重要度相关方法为基础,研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时,对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势,找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素,从而提出维修措施来修复系统。失效发生后,对其进行合理的维修决策,以便在最佳的时间来修复失效单元,从而最大限度地提高系统韧性。《重要度驱动的维修和韧性管理》内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景,能够深入准确地揭示失效机理,细致准确地分析系统性能,全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给出有效的优化策略,评估系统性能恢复,提升系统安全保障能力,减少系统事故危机损失,对保障和促进实际工程系统的建设和安全稳定运行具有重
本书详细阐述隧道云智能感知技术与方法。全书共7章,首先,对现有隧道先进感知设备与技术进行逐一分析和介绍,并从隧道结构病害、机电系统运营状态、交通运行安全的云智能感知技术与方法三个方面分别进行阐述;然后,通过构建以云智能巡检机器人为支撑的隧道安全实时感知与数据解析平台,介绍以云计算与人工智能为基础的长大隧道群复杂多场景大数据处理方法;后,以青兰高速公路六盘山特长隧道运营风险智能监测与安全防控技术提升示范工程为例,将隧道病害结构监测、隧道运营环境监测、隧道机电运营状况监测、隧道内交通运行安全监测及云智能巡检机器人融为一体,充分地发挥云计算与大数据技术在异质海量数据实时处理方面的优势,打造隧道云智能综合感知系统平台。
为探索新一代互联网如何更好地适应人工智能、云计算、大数据、移动互联网等领域的发展需求,本书阐述新一代互联网部分关键技术,既包括整体的网络体系结构,也包括各组成部分的核心技术,同时涵盖国内外主要研究项目。本书的研究成果得到国家973计划、863计划、国家自然科学基金项目和国防科学技术研究项目等的支持。希望能够对新一代互联网的发展起到积极的促进作用。
本书主要阐述基于随机非线性系统稳定性理论和随机非线性时滞系统稳定性理论的随机高阶非线性系统控制与分析的基本内容和方法,介绍国内外相关领域的**研究成果。本书主要内容如下:随机高阶非线性系统的状态反馈控制;随机高阶非线性系统的输出反馈控制;具有随机逆动态的随机高阶非线性系统控制;随机高阶非线性时滞系统控制;大规模随机高阶非线性时滞系统控制;随机非线性系统的四阶矩指数稳定。