本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分，提出了软件设计工程化的模式，支持进行定性、定量的软件项目管理，是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台

本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括1950

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，

对于近期新的Python 3.4和2.7而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习有关Python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他很好的Pvthon工具。 由Mark Lutz（卢茨）这位认可为靠前的Python编写的《Python袖珍指南（第5版）》，是仍由Mark编写的经典Python教程（《Learning Python》和《Programming Python》，O'Reilly出版）的理想助手。 第五版涵盖内容：内建对象类型，包括数字、列表、字典等更多内容。创建和处理对象的语句和语法。结构化和重用代码所用的函数与模块。Python面向对象的编程工具。内建函数、异常和属性。专有运算符重载方法。广泛应用的标准库模块和扩展。命令行选项与开发工具。Python的习语与提示。Python的SQL数据库API。

本书是一本基于丰富案例的软件工程实用教程，利用软件工程核心三要素 方法、工具和过程 贯穿全文。重点介绍了软件工程的基本概念、原理、软件工程国家相关规范和软件工程文档撰写国家标准以及传统软件工程方法学和面向对象方法学。 本书重点介绍当前主流的面向对象软件工程的开发方法，UML与建模方法、工具以及统一过程RUP。通过实例突出讲述面向对象分析、设计和实现流程。本书所有的概念、开发方法都通过实例来演示，内容精炼、表达简明、实例丰富，非常适合用作高等院校软件工程专业、计算机科学与技术专业及相关专业本科生、研究生的教材，也可以作为培训机构相关专业的培训教材和广大科技工作者和研究人员的参考用书。

《番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法》介绍了时下流行的时间管理方法之一——番茄工作法。作者根据亲身运用番茄工作法的经历，以生动的语言，传神的图画，将番茄工作法的具体理论和实践呈现在读者面前。番茄工作法简约而不简单，本书亦然。在番茄工作法一个个短短的25分钟内，你收获的不仅仅是效率，还会有意想不到的成就感。 《番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法》适合所有志在提高工作效率的人员，尤其是软件工作人员和办公人员。

本书以教科书的方式，循序渐进地向软件开发人员或软件开发的项目管理人员，讲述如何快速掌握分布式版本控制系统 Git 的应用方法，让繁琐复杂的项目开发的版本控制变得高效且轻松自如。书中细致入微地介绍了如何使用设置文件和操作Git文档库，以及建立项目开发的分支、合并分支和解决冲突的操作；在具备扎实的基础之后，介绍了Git GUI程序用法，以及 Git 在团队开发模式中应用的问题；讲述如何与优选的项目开发人员进行交流，提升程序开发的经验和能力；介绍了GitHub、Bitbucket、GitLab等提供Git服务的网站；本书很后的重点为介绍架设Git Server的几种方法，让每一个项目开发团队，可以按照自己的软硬件环境，选择适合的方式来控管项目开发。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

《征服C指针》被称为日本最有营养的C参考书。作者是日本著名的“毒舌程序员”，其言辞犀利，观点鲜明，往往能让读者迅速领悟要领。 书中结合了作者多年的编程经验和感悟，从C语言指针的概念讲起，通过实验一步一步地为我们解释了指针和数组、内存、数据结构的关系，展现了指针的常见用法，揭示了各种使用技巧。另外，还通过独特的方式教会我们怎样解读C语言那些让人“纠结”的声明语法，如何绕过C指针的陷阱。 《征服C指针》适合C语言中级学习者阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。

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本书深入介绍了macOS系统的软件安全、逆向分析与加密解密技术，主要包括macOS软件的开发基础、macOS系统工作机制、macOS软件调试接口与机制、二进制程序的格式、反汇编技术、逆向与动态调试技术、反破解技术以及系统安全与反病毒。 本书适合所有macOS平台软件开发工程师、信息安全专业学生、信息安全专业从业人员阅读学习。

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在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的开源世界中进行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是开源、标志性开源项目的标志、开源人的日常活动、组织机构等；紧接着介绍开源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及开源运动如何在这些人的推动下取得胜利；最后探讨了开源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对开源在本土的发展进行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱开源文化。 本书适合在开源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解开源的一般大众阅读。

《软件测试技术基础(全国高职高专十二五规划教材)》采用工学结合的模式，描述了软件测试领域的基础知识，本书共12章，内容包括：软件测试概述、软件测试基础、软件测试过程与方法、软件测试策略、白盒测试技术、黑盒测试技术、软件测试文档、软件自动化测试、面向对象的软件测试、Web网站测试、软件测试技术前沿、单元测试工具JLInit及Web应用负载测试工具WAS。与以往类似书籍有所不同，以前的类似书籍理论介绍得多，本书在给读者打下软件测试基础的前提下，逐步引入软件测试领域的知识，每章都以工作目标和任务为驱动，结合工作计划实施，后都配有相关练习。一直以来，人们常常把开发和测试分开，以致开发类书籍只介绍开发，测试类书籍只介绍测试，然而在项目研发过程中，测试和开发是密不可分的，因此本书针对的对象不仅是软件测试人

本书不仅介绍了如何测量CPU、内存、磁盘/SSD、网络的性能，如何观察、记录、跟踪、汇总性能指标，还讨论了如何设计和创建性能测试工具KUtrace，以及如何对观察结果进行推理。 本书不仅适合软件开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生参考。

本书中，享誉的面向对象技术大师Robert C. Martin深入而生动地使用真实案例讲解了面向对象设计的基本原则、重要的设计模式、UML和敏捷方法。 本书Java版曾荣获2003年3届Jolt大奖，是公认的经典著作。本书是C#程序员提升功力的教程，也可用作高校计算机、软件工程本科生、研究生的教材或参考书。

本书是一本非常实用的缺陷预防技术实践指南，它提供的一整套技术可以用来帮助软件开发人员、项目管理人员和测试人员避免软件中的人为错误或缺陷。《完美软件：缺陷预防*实践》的主旨不是在发现问题之后如何修正问题，而是通过预防和即时检测来减少错误的引入。《完美软件：缺陷预防*实践》主要内容包括：缺陷预防入门、缺陷检测技术、缺陷分析技术、缺陷预防技术以及如何建立缺陷预防文化。 本书的目标读者是从事软件行业的开发人员、项目管理人员、测试人员和质量保证人员。

为了帮助读者提高工作效率，同时，便于读者迅速锁定目标软件而不至于迷失在工具海洋中，本书作者结合自己多年在教学中教授、使用小软件的经历和经验，从上百个常用多媒体小软件中精心挑选了27款经典小软件供读者选择学习，包括PPT插件、音频编辑、动画制作、录屏、视频剪辑、手绘、思维导图、问卷制作、H5页面制作、Office小功能等多个类别的27款多媒体小软件。另外，为了满足读者碎片化学习的需求，我们还为每一款小软件制作了包括软件特点介绍、操作示范、作品样例等在内的若干短视频。通过扫描封底二维码，读者便可进入微视频页面，观看视频进行学习。